Filtros de imagens

Introdução A filtragem de imagens é uma técnica utilizada para remover ruído, realçar contornos e melhorar o contraste em imagens. Este documento discute as distinções básicas entre alguns filtros e os usos para os mesmos. A classificação mais habitual dos filtros baseia-se na sua linearidade e resposta em frequência, é também normal uma terceira classificação que distingue filtros espaciais de filtros no domínio das frequências, onde é aplicada a representação da transformada de Fourier da imagem.

A filtragem é realizada pixel a pixel, onde o novo nível de cinza de um ponto qualquer depende do seu nível de cinza original e do de outros pontos considerados como vizinhança deste ponto específico. Geralmente esses pontos mais próximos do ponto em análise contribuem mais para o novo valor de cinza.

Classificação * Domínio ou espaço em que atuam: da frequência ou espacial. * Tipo de frequência: passa ou elimina baixas frequências; passa ou elimina altas frequências; e passa ou elimina faixas de frequências. * Linearidade: lineares ou invertíveis ou não lineares. * Tipo de aplicação: suavização; contraste; adaptativos; globais; janelados; ou, locais.

Tipo de Frequência
Filtragem Passa-Baixa

Esse tipo de filtragem capta os detalhes responsáveis por gerar as altas frequências como por exemplo as bordas e transições abruptas em níveis de cinza. O Efeito obtido ao se utilizar um filtro passa-baixa é similar a um efeito gaussiano, ele suaviza a imagem deixando a menos nítida, isso causa a perda de detalhes que estão apresentados em frequências mais altas, focando a atenção no conteúdo principal da imagem. Sua principal aplicação é a eliminação de ruídos na imagem.

Os filtros passa-baixa são:
Filtro da Média: pixel central é a média aritmética dos pixels dentro da área da janela.
Filtro da Média Ponderada: peso depende de sua distância ao peso central.
Filtro da Moda: o nível de cinza do pixel central é o nível de cinza mais populoso