EX Juros Composto

TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE
IMAGENS E MINERAÇÃO DE DADOS
APLICADAS AO MAPEAMENTO DE
FRAGMENTOS FLORESTAIS A PARTIR DE
IMAGENS ETM+
Digital Image Processing Techniques and Data Mining
Applied to the Mapping of Forest Fragment from ETM+
Imagery

Caderno de Estudos Geoambientais
CADEGEO

Pedro José Farias Fernandes
2
Raphael e Silva Girão
3
Laerte Costa e Silva

1

1

Laboratório de Geografia Física/
Universidade Federal Fluminense – UFF
2
Museu Nacional/ Pós-Graduação em
Geologia do Quaternário/ Universidade
Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
3
Instituto de Pesquisa e Planejamento
Urbano e Regional / Universidade Federal do
Rio de Janeiro - UFRJ

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Resumo
O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para classificar, de forma automática, fragmentos florestais do município de São José de Ubá (RJ), utilizando técnicas de processamento digital de imagens e mineração de dados em imagens
ETM+/Landsat 7. Primeiramente, foi feita a restauração das imagens
ETM+ para eliminar o aspecto borrado das imagens. Em seguida, usouse o método IHS (Intensity/Hue/Saturation) de fusão entre as bandas 3,
4 e 5 (com resolução de 30 m) e a banda pancromática (com resolução de 15 m) por permitir a adição de um alto grau de detalhe nas bandas originais. O passo seguinte foi a aplicação de um filtro 5x5 de coocorrência sobre as bandas fusionadas que gerou 24 imagens referentes aos atributos texturais das bandas fusionadas.
Posteriormente, coletou-se amostras de pixels das 3 bandas fusionadas e das 24 imagens geradas das duas classes estabelecidas: “Floresta” e
“Não Floresta”. Depois, essas amostras foram exportadas para o formato ASCII e foram inseridas em um software de mineração de dados que gerou uma árvore de decisão, a partir do algoritmo C4.5, utilizada na classificação. Obteve-se, como resultado, um mapa de fragmentos florestais com Kappa igual a 0,765. É