ESTRADAS

UNIFACS
Profª Rosangela Conceição
Atividade de Fixação_ Medidas de Correlação

Instruções: você dispõe de 1h 30 min para resolver a atividade. A resposta final deve ser assinalada com caneta. Os cálculos necessários devem ser colocados nas folhas de rascunho. Boa sorte!

[1] A produção das Indústrias Caiadas nos últimos trimestres foi: {15; 18; 22; 7} em toneladas. Os números de defeitos encontrados em cada um dos trimestres foi respectivamente igual a: {14; 17; 23; 9}. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear, com o número de defeitos como variável dependente, calcule o coeficiente de determinação. a) 0,9269 b) 0,9469 c) 0,9569 d) 0,9669 e) 0,9769 [2] Uma construtora relacionou durante o primeiro semestre do ano corrente as vendas de: {3; 9; 6; 3; 2; 9} unidades habitacionais. Os gastos neste período foram de {18; 39; 30; 15; 12; 45} em mil reais. Construa um modelo de regressão linear simples do tipo Y = a + b.X. a) 3,7892 + 4,277x b) -0,3685 + 36,78x c) 0,578 + 1,457x d) 3,689 + 4,277x e) 0,678 – 4,277x [3] A produção das Indústrias Caiadas nos últimos trimestres foi: {15; 18; 22; 7} em toneladas. Os números de defeitos encontrados em cada um dos trimestres foi respectivamente igual a: {14; 17; 23; 9}. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear, com o número de defeitos como variável dependente, calcule o coeficiente de correlação. a) 0,9331 b) 0,9531 c) 0,9731 d) 0,9931 e) 1 [4] Uma construtora relacionou durante o primeiro semestre do ano corrente vendas de: {3; 9; 6; 3; 2; 9} em unidades habitacionais. Os gastos neste período foram de {18; 39; 30; 15; 12; 45} em mil reais. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear, com os valores dos gastos como variável dependente, então, para previsão de vendas no mês seguinte iguais a 10 unidades habitacionais os gastos serão