estatítica

Estatística e Matemática Aplicada à Logística
Profº Pauli Garcia, DSc [e-mail] Profº Pauli Garcia, DSc
• Graduação em Matemática – UFF (1999)
• Mestrado em Sistemas e Computação – Instituto Militar de
Eng. (2002)
• Doutorado em Eng. Nuclear – COPPE/UFRJ (2006)
• Análise Risco e Eng. de Confiabilidade – Petrobras/CENPES
(2004 – 2008)
• Prof. UFF (2002 – 2005_Subs.) e (2008 – atual_Adjunto)
• Coordenador Mestrado Profissional em ADM-UFF/VR
• Coordenador Grupo ARCADE/Cnpq
• Coordenador de Projs. de Pesquisa em Análise Risco e Eng. de Confiabilidade (Petrobras)

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Critérios de Avaliação

• Presença e participação (20%)
• Entrega, ao final de cada período, dos exercícios solicitados (80%).

Bibliografia

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Agenda
•Justificativa

•Probabilidade.

•Ciclo de uma análise estatística. •Modelos de Probabilidade.

•Técnicas de Amostragem.

•Modelos de previsão via médias móveis e mínimos quadrados. •Estimação de parâmetros.

•Medidas de posição.
•Medidas de variabilidade.
•Representação Gráfica de dados. •Simulação de Monte Carlo.

Os estudantes serão avaliados segundo as atividades realizadas em sala e/ou em laboratório. É necessário que as atividades sejam devidamente entregues, com os respectivos nomes. Algumas atividades, quando indicado, poderão ser realizadas em grupo. Aula 1

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Justificativa
Por que estudar Probabilidade e Estatística?
Estuda-se Estatística para aplicar seus conceito como auxílio nas tomadas de decisão diante de incertezas.
A Estatística compreende o planejamento, a execução de pesquisas, a descrição e a análise dos resultados e a formulação de predições. Justificativa – cont.
Incerteza:
Falta de conhecimento sobre determinado evento ou situação. Incerteza é aquilo que desaparece quando se tem certeza.
Fonte:Tim Bedford and Roger Cook – “Probabilistic Risk Analysis:
Foundations and Methods”; Cambridge University Press (2001)

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Justificativa