Estatitica

A Estatística Descritiva permite-nos resumir, descrever e compreender os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (valores mínimo e máximo, desvio padrão e variância), percentis, quartis e decis, e medidas de distribuição (achatamento e simetria da curva de distribuição).
Quando estamos perante muitos dados (o que acontece nas sondagens e estudos de opinião) é necessário tornar essa informação manejável para a podermos comparar e relacionar. A Estatística Descritiva é o instrumento que nos permite concentrar e reduzir essa informação. No entanto, como acontece sempre que se resume qualquer coisa, este processo implica também a perda de alguma informação. Todos nós já ouvimos a história em que uma pessoa comeu dois bifes e outra nenhum e em média cada um deles comeu um bife. A média diz-nos que havia um bife para cada pessoa mas não nos diz como é que os bifes foram distribuídos.
Este enviesamento introduzido pela redução da informação a um único número pode ser minimizado pela utilização de várias medidas que nos permitam cruzar informação e contrapor outras leituras dos nossos dados resumidos. Esta é uma das razões pelas quais os dados estatísticos que se apresentam em relatórios de investigação terem frequentemente duas ou mais medidas descritivas associadas. Por exemplo, o valor da Média (medida de tendência central) é frequentemente apresentado em associação com o valor do Desvio Padrão (medida de dispersão).
As medidas da Estatística Descritiva são também a base para a Estatística Inferencial (aquela que relaciona os dados da nossa distribuição). A Estatística Descritiva descreve a nossa amostra e a Estatística Inferencial permite-nos fazer extrapolações dos resultados obtidos na nossa amostra para a população, ou seja, permite-nos tirar conclusões, fazer estimativas, previsões e generalizações sobre todo um conjunto de dados estudando apenas parte dele.
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O primeiro passo para o