Estatística

388 palavras 2 páginas
LISTA 06 (1) Faça uma análise utilizando o método hierárquico Between Groups (a) Padronize as variáveis pelo Score-z (b) Considere a distância euclidiana quadrática (c) Grave duas soluções: uma solução com 2 agrupamentos e outra com 3 agrupamentos. (d) Obtenha o Dendrograma

(2) Faça uma análise utilizando o método hierárquico de Ward Considere os mesmos itens do exercício (1)

(3) Faça uma análise utilizando o método não-hierárquico K-means. (a) Antes de utilizar o método, padronize as variáveis. (b) Escolha o número de Clusters igual a dois (c) Grave os integrantes dos agrupamentos (d) Observe os centros dos clusters finais
K-means clustering with 2 clusters of sizes 17, 8

Cluster means: Fatur Rent Endiv Empreg
1 -0.4469819 -0.2544525 -0.2781614 -0.5746045
2 0.9498366 0.5407116 0.5910931 1.2210346

Clustering vector: CST ACESITA BELGO SIDERURGIA 2 2 2 ALCOA CBA BELGO 2 2 1 CARAÍBA METAIS AÇOS VILLARES ALBRAS 1 2 1 BELGO BEKAERT V & M DO BRASIL RDM 1 2 1 CNT BHPBILLITON SBM 1 1 1 INAL TENARIS CONFAB VILLARES METALS 1 1 1 TERMOMECÂNICA CMM ZAMPROGNA 1 1 1 AMSTED MAXION MANGELS VALESUL 2 1 1 ELUMA 1

Within cluster sum of squares by cluster:
[1] 26.33827 33.95732 (between_SS / total_SS = 37.2 %)

Available components:

[1] "cluster" "centers" "totss" "withinss"
[5]

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