Estatística

PERGUNTA 1

Podem-se distinguir dois tipos de amostragem: a probabilística e a não probabilística. A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será não probabilística. Segundo essa definição, a amostragem probabilística implica um sorteio com regras bem determinadas, cuja realização só será possível se a população for finita e totalmente acessível. Embora as técnicas de inferência estatística pressuponham que as amostras utilizadas sejam probabilísticas, muitas vezes não se pode conseguir. No entanto o bom-senso irá indicar quando o processo de amostragem, embora não sendo probabilístico, pode ser para efeitos práticos considerados como tal. Isso amplia consideravelmente as possibilidades de utilização do método estatístico em geral. A utilização de uma amostragem probabilística é a melhor recomendação que se deve fazer no sentido de se garantir a representatividade da amostra, pois o acaso será o único responsável por eventuais discrepâncias entre população e amostra, o que é levado em consideração pelos métodos de análise da Estatística Indutiva (ou Inferência Estatística). Disponível em (http://www.dcce.ibilce.unesp.br/~adriana/engali/Formasdeamostragem.pdf).

b. Cada amostra tem a mesma oportunidade de ser selecionada.

PERGUNTA 2

Numa população que apresenta grande variação, em relação a certa característica em estudo, qual a técnica de amostragem adequada?

b.
Amostragem Estratificada

PERGUNTA 3

Uma empresa de cartão de crédito possui 25 milhões de clientes, dos quais 15 milhões são homens e 10 milhões são mulheres. Em um determinado mês, dos 25 milhões de clientes, 3 milhões atrasaram o pagamento da fatura do cartão Além disso, sabe-se que dos 3 milhões de clientes que atrasaram o pagamento, 1,8 milhões são mulheres e 1,2 milhões são homens. Um cliente sorteado aleatoriamente é homem. A