Estatística

ESCOLA ESTADUAL PROFESSOR CÂNDIDO GOMES
Matemática

Estatística

Alvinópolis
2011
| |

Estatística

Alvinópolis
2011
1 INTRODUÇÃO

O presente trabalho sobre estatística objetiva exemplificar alguns métodos utilizados para a interpretação de dados coletados. Quando fazemos uma coleta de dados um dos principais objetivos é a realização de uma análise descritiva que irá permitir ao pesquisador organizá-los e sintetizá-los de forma a obter informações das questões que estão sendo investigadas. Para isso, as variáveis, que são as características observadas ou medidas, nos permitem responder às principais questões do dado estudo. Assim, as medidas de tendência central e dispersão para dados não agrupados e agrupados, constituem uma das variáveis que iremos abordar para a realização de descrições de dados.

2 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

As medidas de tendência central são assim chamadas por indicarem um ponto em torno do qual se concentram os dados. Este ponto tende a ser o centro da distribuição dos dados. As medidas mais utilizadas são média aritmética ([pic]), moda (Mo) e mediana (Me).

1. Média aritmética ([pic])

Para se obter a média aritmética simples de um conjunto de dados devemos dividir a soma dos valores de todos os dados do conjunto pela quantidade deles. [pic] Exemplo: Supondo que um aluno obteve as seguintes notas nas provas bimestrais durante o ano de 2011. 10 bimestre 4 20 bimestre 5 30 bimestre 4 40 bimestre 7 Para obter a média aritmética simples das notas faremos o seguinte cálculo: x1 = 4, x2 = 5, x3 = 4, x4 = 7 e n = 4. Logo:
[pic]

Como vimos, para o cálculo da média aritmética, todos os valores foram somados, um a um. Porém, existem situações em que não é preciso somá-los um a um. Caso, independente do número de vezes, os valores se repitam, denominamos cada repetição de peso e a