Estatística descritiva

Estatística Descritiva
Variáveis quantitativas
Os dados apresentados nos exemplos deste capítulo constam da base de dados alchool.sav.

Figura 1 - Histograma representando a distribuição da variável "peso à nascença"

Os métodos para sumariar variáveis contínuas e discretas são os mesmos. No entanto, poderá haver situações nas quais poderá ser mais informativo usar tabelas de freqüências ou gráficos de barras para variáveis discretas, nomeadamente quando existem, na prática, poucos valores que a variável discreta pode assumir (por exemplo, número de filhos).
De uma geral, a tabela de freqüências não é, muito útil para descrever ou sumariar variáveis quantitativa pois grande parte dos valores terão freqüência 1. Assim, a tabela de freqüências seria uma grande lista de valores pouco menos complexa que a totalidade dos dados da variável. Da mesma forma, um gráfico de barras para dados quantitativos seria composto por uma séria de pequenas barras. Uma melhor opção a este gráfico é o histograma. O histograma é semelhante ao gráfico de barras com a diferença que cada barra representa a freqüência de um intervalo de valores. Cada intervalo de valores tem a continuação no intervalo da barra seguinte. Por isso as barras são representadas todas juntas.
(como obter o histograma no SPSS?)
Na figura 1, o histograma refere-se ao peso à nascença de 462 recém nascidos. A barra mais escura representa o número de recém nascidos (setenta e três) com peso entre os 3300gr e 3500gr.

Figura 2 - Histograma com a indicação da mediana relativa à variável "peso à nascença"

As variáveis quantitativas podem também ser sumariadas usando medidas de sumário. A média é um exemplo bem conhecido destas medidas (a média é em particular uma medida de posição e, dentro destas, uma medida de tendência central). Uma forma de sumariar os peso dos 462 recém nascidos é apresentar o peso médio, 3263gr. Este valor é calculado somando os 462 pesos e dividindo por 462.
Outra medida de