Estatitica 4

Resumão IV

1. A produção de certa indústria nos últimos trimestres foi {15; 18; 22; 7} em toneladas. O número de defeitos encontrados em cada um dos trimestres foi respectivamente {14; 17; 23; 9}. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear (y=a+bx), considerando o número de defeitos como variável dependente (y), calcule o coeficiente angular (b).
A) 0,4967
B) 0,7967
C) 0,5967
D) 0,6967
E) 0,8967

2. A produção de cadeira de uma indústria nos últimos trimestres foi: {20, 40, 60, 30} em unidades. Os números de defeitos encontrados em cada um dos trimestres foram respectivamente {5, 11, 23, 7}. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear (y=a+bx), considerando o número de defeitos como variável dependente (y), calcule o coeficiente angular (b).
A) 0,6789
B) 2,4576
C) 4,6218
D) 0,4629
E) 0,4356

3. Com os mesmos dados anteriores, encontre a média de cadeiras com defeitos, dada a previsão de 80 cadeiras produzidas.
A) 43
B) 45
C) 33
D) 29
E) 31

4. A produção de certa indústria nos últimos trimestres foi {2, 4, 6, 3} em toneladas. Os números de defeitos encontrados em cada um dos trimestres foram respectivamente {1, 2, 3, 1}. Sabendo que foi construído um modelo de regressão linear (y=a+bX), considerando o número de defeitos como variável dependente (y), calcule o coeficiente angular (b):
A) 0,34
B) 0,79
C) 0,57
D) 0,66
E) 0,54

5. Durante cinco meses consecutivos, os rendimentos das ações ordinárias da Petrobrás foram iguais a 2,00%; 0,90%; 3,50%; 1,80% e 3,20%. Com base, nestes dados, o rendimento médio (retorno esperado) e desvio padrão amostral (risco de investimento) são respectivamente: A) Média = 2,28% e Desvio Padrão = 1,137% B) Média = 2,20% e Desvio Padrão = 1,751% C) Média = 2,28% e Desvio Padrão = 1,066% D) Média = 3,90% e Desvio Padrão = 1,102% E) Média = 3,20% e Desvio Padrão = 0,503%

6. Em uma cidade, através de uma pesquisa apresentaram que, a renda familiar anual média