Estatistica

Razões para uso da amostra

Como a própria definição já diz amostra é um estudo que se faz partindo de uma parcela da população quando não há a possibilidade de analisar todos os elementos e esta ferramenta de análise é importante por diversas razões.

Em primeira instância a amostra se faz necessária por reduzir os custos, a partir do momento que não precisarei buscar e analisar toda uma população e utilizar apenas uma parcela desse todo isso se torna mais viável e mais ‘barato’, sabemos que não é tão simples assim sair de “porta em porta” realizando entrevistas e questionários, a demanda geralmente/quase sempre é maior do que podemos realizar ou se por acaso surgir a ideia de contratar uma empresa para realizar a pesquisa isso também não sairá por pouco, ou seja, a melhor opção vendo o lado de gastos é a utilização de amostras representativas, que fique claro, que isso é considerado quando não se faz necessário a precisão absoluta do objeto estudado. Partindo para a segunda razão, nada mais importante e até óbvio de citar que é a economia de tempo, como falei na primeira razão, tempo e dinheiro são ouro hoje em dia, então não há possibilidade lucrativa perder tanto tempo analisando uma população enorme, tendo uma segunda opção (no caso, a utilização da amostra) como método mais rápido. Assim como se torna mais viável e prático utilizar apenas uma parcela da população para minimização de custos consequentemente também se adquire a economia de tempo. Uma outra razão que pode (e deve) ser levada em consideração em diversas situações, é que em certos casos, como em indústrias, os testes com o objeto estudado são destrutivos, então é mais do que obrigatório o uso de amostras para não ter prejuízos e nem danos no objeto. E o uso ‘obrigatório’ de amostra quando se trabalha com populações infinitas, ou seja, é completamente inviável o cálculo até mesmo generalizado dessa população, o que resta de opção de análise é a amostra. E por último e não menos importante,