DR. BRUNO
Princípios Básicos de
Amostragem
Prof. Cláudio André
Amostragem – Conceitos Básicos
Métodos Quantitativos
População. Soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto comum de características, conformando o universo para o propósito do problema de pesquisa. Censo. Enumeração completa dos elementos de uma população ou de objetos de estudo.
Amostra. Subgrupo dos elementos da população selecionados para participação no estudo.
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Amostra ou Censo?
Condições que favorecem o uso de uma amostra:
1. A população pode ser infinita
Métodos Quantitativos
2. Uma amostra pode ser mais atualizada
3. Testes destrutivos
4. O custo do censo pode ser proibitivo
5. Devido aos custos do censo, os tipos de informações coletadas podem ser restritos
Amostra ou Censo?
Condições que favorecem o uso de um Censo:
Métodos Quantitativos
1. A população pode ser pequena
2. O tamanho da amostra é grande em relação ao da população
3. Necessidade por precisão completa
4. Informação completa já disponível torna a amostra sem uso.
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Planejamento de Amostragem
Métodos Quantitativos
1. Identificação da população-alvo
População-alvo. Coleção de elementos ou objetos que possuem a informação procurada pelo pesquisador e sobre os quais devem ser feitas inferências
Planejamento de Amostragem
Métodos Quantitativos
2. Determinação da estrutura da amostra
Estrutura da amostra Representação dos elementos da população-alvo. Consiste de uma lista ou conjunto de instruções para identificar a população-alvo.
Problemas
Sub-representação
Super-representação
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Planejamento de Amostragem
3. Seleção de um procedimento de amostragem
Métodos Quantitativos
Amostragem
Com reposição x Sem reposição
Não Probabilística x Probabilística
Planejamento de Amostragem
3. Seleção de um procedimento de amostragem
Métodos Quantitativos
Amostragem Não Probabilística Não utiliza seleção