Desvio padrao

mética: é o resultado da divisão da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores. Ou seja, a media aritmética de uma amostra é um número que, levando em conta o total de elementos da amostra, pode representar a todos sem alterar a soma total desses elementos. É um quociente geralmente representado pelo símbolo . Se tivermos uma série de n valores de uma variável x, a média aritmética simples será determinada pela expressão:

 Moda: é o valor que ocorre com mais frequência em determinada amostra. A moda não é necessariamente única, ao contrário da média ou da mediana. É especialmente útil quando os valores ou observações não são numéricos, uma vez que a média e a mediana podem não ser bem definidas.A moda de {maçã, banana, laranja, laranja, laranja, pêssego} é laranja.A série {1, 3, 5, 5, 6, 6} apresenta duas modas (Bimodal): 5 e 6.A série {1, 3, 2, 5, 8, 7, 9} não apresenta moda.A série {1, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 7} apresenta mais do que duas modas (Polimodal): 5, 6 e 7Polimodal: possui mais do que dois valores modais Bimodal: possui dois valores modais.Amodal: não possui moda. http://br.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070827163421AAiipWG  Mediana: é o valor central da amostra, quando o n é um número ímpar ele é o valor central das observações (exemplo:1,2,3,4,5 , neste caso a mediana será o número 3). Quando o n é um número par a mediana será calculada pelos dois números centrais divididos por 2 ( exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana = 3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana é 3,5).
 No meu consciente a vontade de você //[b]B[/b]ibi s[c=4]2[/c]

Medidas de dispersão
As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a variância; a sua raiz quadrada, o desvio padrão. A amplitude total, a distância interquartílica e o desvio absoluto são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.
 Medidas de dispersão: Um aspecto importante no estudo descritivo de um conjunto de dados é o da determinação da