Desvio Padrão

Disciplina: Estatística

Interpretação desvio padrão:
O desvio padrão como já citado anteriormente possui propriedades que o torna uma medida de dispersão muito útil para se descrever a variação observada nos valores de um conjunto e informar a homogeneidade de tal conjunto. Assim, quando o desvio padrão da série é pequeno a amostra é homogênea, quando o valor é alto a amostra é heterogênea. Apesar de suas ótimas qualidades o desvio padrão só descreve adequadamente a dispersão de valores de um conjunto com distribuição normal. Mas como saber se o desvio padrão é grande ou pequeno?

O coeficiente de variação (CV) é uma medida de dispersão relativa, pois expressa a relação percentual do desvio padrão em relação a média.
Vimos que o conceito estatístico de desvio padrão corresponde ao conceito matemático de distância, ou seja, a dispersão dos dados em relação a média de uma seqüência. Chamamos de dispersão absoluta o desvio padrão visto anteriormente e de dispersão relativa o coeficiente de variação que é a divisão entre o desvio padrão e a média. Assim: Coeficiente de variação x 100 x 100 Para fazer uma análise estatística usamos o CV (coeficiente de variação), pois leva em consideração a medida de dispersão absoluta (desvio padrão) e a média da série. Portanto a medida de dispersão relativa (coeficiente de variação) prevalece sobre a medida de dispersão absoluta (desvio padrão).
O coeficiente de variação pode ser interpretado da seguinte forma:

CV 20 % = trata-se de amostra homogênea CV >20% = trata-se de amostra heterogênea.

Quanto maior o valor do coeficiente de variação, maior é a dispersão dos valores do conjunto e quanto menor o valor do coeficiente de variação, mais homogêneo é o conjunto. O coeficiente de variabilidade pode ser útil para se comparar a variabilidade de diferentes conjuntos de dados em duas situações:
a) Médias muito diferentes, mas provenientes de uma mesma variável
b) Comparar a homogeneidade de