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CENTRO UNIVERSITÁRIO DE LESTE DE MINAS GERAIS – UNILESTE
Curso de Engenharia Elétrica

Diego Soares Gama
RA A06150894

RelatóriO Referente á: REGRESSÃO LINEAR E GRÁFICOS

Relatório acadêmico desenvolvido em conformidade com as orientações oferecidas na disciplina: Física I, do 2o período do curso Engenharia Elétrica do Unileste-MG, ministrada Profo Jaime Carvalho Garcia.

Coronel Fabriciano,
2013

INTRODUÇÃO
Em estatística, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x.

A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. A regressão linear é uma das primeiras formas de análise regressiva a ser estudada rigorosamente, e usada extensamente em aplicações práticas. Isso acontece porque modelos que dependem de forma linear dos seus parâmetros desconhecidos são mais fáceis de ajustar bem como e porque as propriedades estatísticas dos estimadores resultantes são fáceis de determinar.

O gráfico serve para visualizar o comportamento das grandezas físicas envolvidas de uma maneira fácil e rápida. A representação gráfica constitui um dos recursos mais eficientes no estudo dos fenômenos naturais. A análise de gráficos permite descobrir a relação matemática entre as grandezas de um fenômeno, determinar constantes características, revelar a existência de mínimos e máximos, etc. São estas razões que tornam importante a utilização dos gráficos em laboratórios científicos e técnicos.

Ao estudar um fenômeno, tem-se a liberdade de pré-estabelecer os valores de uma das grandezas (que então será chamada variável independente) e determinar como a outra variável (subordinada ou dependente) depende da primeira. A variável independente será representada