Data warehouse

DATAWAREHOUSE O potencial do Datamining pode ser aumentado se os dados apropriados forem coleccionados e armazenados num Datawarehouse. Um Datawarehouse é um sistema de administração de bases de dados relacional (RDMS) especificamente projectado para satisfazer as necessidades de sistemas de processamento de transacções. Pode ser definido como depósito de dados centralizado que pode ser examinado para o benefício do negócio mas isto será definido mais claramente depois ao explicar as suas características. Datawarehousing é uma nova técnica poderosa que torna possível extrair dados operacionais arquivados e inconsistências superadas entre formatos de dados de proveniências diferentes. Como também integram dados ao longo de um empreendimento, indiferentemente da localização, formato, ou exigências de comunicação é possível incorporar informação adicional ou especialista. É, o vínculo lógico entre o que os gerentes vêem no apoio das suas decisões de aplicações de EIS e as actividades operacionais da companhia, noutras palavras o Datawarehouse testa dados que já são transformados e resumidos e por esta razão fazem isto num ambiente apropriado para maior eficiência de aplicações de DSS e de EIS.

Características de um Datawarehouse:
Geralmente há quatro características que descrevem um Datawarehouse: 1. Organização por assunto: Os dados são organizados por assunto em vez de aplicação, como por exemplo uma companhia de seguros que usa um Datawarehouse que organiza os seus dados por cliente, prémios, e reivindicação, em vez de, através de produtos diferentes (automóvel, seguros de vida, etc.). Os dados organizados por assunto contêm só a informação necessária para processo de apoio de decisão; 2. Integrado: Quando os dados residem em muitas aplicações separadas no ambiente operacional, a codificação dos dados é frequentemente inconsistente. Por exemplo, numa aplicação, o sexo poderia ser codificado como " m " e " f " e noutro por 0 e 1.