Data mining

MINERAÇÃO DE DADOS: APLICAÇÃO PRÁTICA EM PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS
RONALDO RIBEIRO GOLDSCHMIDT

RESUMO. O intenso crescimento do volume de informações nas bases de dados corporativas de pequenas, médias e grandes empresas e o alto nível de competitividade entre empresas no mercado, inclusive das pequenas e micro empresas, nos têm estimulado o estudo e a aplicação de técnicas de mineração destes dados na busca de conhecimentos que possam ser traduzidos em diferenciais mercadológicos para esse grupo de empresas, normalmente pouco assistidas por alta tecnologia. O presente trabalho tem por objetivo descrever e avaliar a aplicação de um algoritmo de mineração de regras associativas (Apriori) em bases de dados existentes em pequenos negócios. Os experimentos realizados em bases de dados do segmento de fast-food estão descritos em detalhe. Conclusões e sugestões para trabalhos futuros encontram-se formuladas. ABSTRACT. The intense amount of information increase in databases from small, medium and big sized companies and the high competition level among these companies have stimulated studies and application of mining techniques to these data in search of knowledge that could be turned into in marketing differentials. The present work describes and evaluates an association rule mining algorithm (Apriori) in small business databases. The experiments, performed in the fast-food segment, are depicted in detail. Conclusions and suggestions for future work are also formulated.

INTRODUÇÃO
O intenso crescimento do volume de informações nas bases de dados corporativas de pequenas, médias e grandes empresas e o alto nível de competitividade entre empresas no mercado, inclusive das pequenas e micro empresas, nos têm estimulado o estudo e a aplicação de técnicas de mineração destes dados na busca de conhecimentos que possam ser traduzidos em diferenciais mercadológicos para esse grupo de empresas, normalmente pouco assistidas por alta tecnologia. Neste contexto, os estudos