Data Mining no Contexto Esportivo

Data Mining no Contexto Esportivo
Diogo V. Tito1, Peter R. Thorun1
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Instituto de Ciências Exatas e Informática (ICEI) – Pontifícia Universidade Católica de
Minas Gerais – Belo Horizonte – MG – Brasil
{diogovargas, prthorun}@gmail.com

Abstract. This paper shows how to use the technique of Data Mining can help in the discovery of knowledge from a large database volume. The experiments were performed using sports data aimed not known as a subject discussed everyday aspects. We also demonstrate that the use of specific tools to generate results can be a good option to have several ways to visualize data generated, facilitating the discovery of knowledge not previously obtained.
Resumo. Este artigo mostra como o uso da técnica de Mineração de Dados pode ajudar na descoberta de conhecimentos a partir de uma base de dados de grande volume. Os experimentos foram feitos utilizando dados esportivos visando aspectos não conhecidos de um assunto tão discutido todos os dias.
Podemos demonstrar também que a utilização de ferramentas específicas para geração de resultados pode ser uma boa opção, por termos várias maneiras de visualizar os dados gerados, facilitando a descoberta de conhecimento não previamente obtidos.

1. Introdução
Este estudo é realizado com intuito de colocar em prática as técnicas de mineração de dados estudadas em sala de aula. Dentre as várias técnicas selecionamos clustering e association para aplicarmos a uma base de dados montada ao passar dos anos e que contém todos os resultados dos times mais relevantes do futebol brasileiro desde sua fundação. Os resultados são especificados por competição, se o jogo ocorreu em casa, fora ou em campo neutro, placares, jogadores que marcaram e data. Pensamos que o aspecto mais interessante da mineração de dados é justamente aplicar o conhecimento a objetos comuns do nosso dia a dia, o futebol no nosso caso, e esperamos que possamos destacar aspectos interessantes sobre o esporte.