Curso de promodel

Curso de ProModel
Professores: Diolino José dos Santos Filho Paulo Eigi Miyagi Newton Maruyama
1. Modelo Segundo Seila [1995], um sistema é um conjunto de componentes ou entidades interagindo, isto é, os componentes trabalham juntos para atingir algum objetivo. Neste contexto, um modelo é uma abstração e representação simplificada do sistema. O modelo representa os componentes mais importantes do sistema e a forma como eles interagem. Um modelo estocástico é um modelo cujo comportamento não pode ser predito com valores fixos, mas que é sujeito a aleatoriedades. A maioria dos modelos aproximados usa o paradigma do “entity-attribute-set” (conjunto de atributos da entidade), onde um sistema é considerado como sendo composto por entidades, as quais possuem atributos que são itens de informação a respeito da entidade.

2. Modelagem Um modelo deve conter apenas os detalhes estritamente necessários para capturar a essência do sistema, dentro dos propósitos para o qual foi concebido, ou, em outras palavras, não se deve prender a detalhes desnecessários. Para uma melhor modelagem, sugere-se a seguinte sequência de execução dos modelos: • • • • • fazer uma análise do sistema a ser modelado e definir os objetivos que se quer alcançar com a simulação; definir o modelo; coletar os dados; construir, verificar e validar o modelo; analisar.

3. Simulação De acordo com Seila [1995], o termo simulação é usualmente empregado para se referir à representação da dinâmica de um objeto ou sistema para análise de alguma atividade deste, considerada muito grande e/ou complexa. Toda simulação se utiliza de um modelo para descrever o comportamento do objeto/sistema, que pode ou não existir e que é geralmente muito maior, custoso e complexo que o modelo. A idéia chave é que a simulação é uma realização alternativa que se aproxima do objeto/sistema e em muitos casos o propósito da simulação é analisar e entender o comportamento deste em função de ações e decisões alternativas. A