CONSUMO DE ENERGIA

Artigo
LUCIENE CLEIA RODRIGUES
Técnica em Informática pelo CEFET Campos - UNED Macaé
Graduada em Sistemas de Informação pela Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora.
PAULA PINHO CABRAL DA SILVA
Técnica em Informática pelo CEFET Campos - UNED Macaé
Graduada em Sistemas de Informação pela Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora.
Pós-graduanda em Gerência Avançada de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas
RICARDO LINDEN
Doutor em engenharia elétrica pela COPPE-UFRJ,
Pesquisador do Centro de Pesquisas da Eletrobrás (CEPEL)
Professor da Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora (FSMA).

Séries Temporais no Consumo de Energia Elétrica no Estado do Rio de Janeiro
Resumo
Este trabalho concentra-se na área de previsão, processo que parte de valores passados da série para encontrar uma estimativa dos valores futuros da série. Foi feita a análise dos dados do consumo de energia e os mesmos foram normalizados para a obtenção de resultados sem ruídos e valores espúrios. Posteriormente foi feito um trabalho de análise para escolha das variáveis a serem usadas na previsão usando a correlação. Os conjuntos de dados de carga obtidos no passo anterior foram então separados em conjuntos usando-se o algoritmo de k-Means. As Redes Neurais Artificiais foram utilizadas como ferramenta para a previsão da carga, sendo criada uma diferente para cada um dos grupos criados através da técnica de kmeans, aplicando a topologia de redes diretas (feedfoward) com o método do BackPropagation.
Palavras-chave
séries temporais, redes neurais artificiais, energia elétrica.
1. Introdução
A energia elétrica é um bem indispensável à existência da atual sociedade nos meios urbano e rural (para residências, comércios, indústrias, bancos, hospitais, empresas, órgãos governamentais etc.). Presente no dia a dia do homem moderno, ela é utilizada tanto nas atividades essenciais como iluminação, aquecimento, refrigeração, conservação de alimentos e acionamento de equipamentos hospitalares de