Computação cientifica
2.1 Introdução
A solução de sistemas lineares é uma ferramenta matemática muito importante na engenharia. Normalmente os problemas não-lineares são solucionados por ferramentas lineares. As fontes mais comuns de problemas de equações lineares algébricas aplicados à engenharia incluem:
a) aproximação de equações diferenciais ou integrais contínuas através de sistemas discretas e finitos;
b) linearização local de sistemas de equações não lineares;
c) ajuste de curvas em dados.
2.2 Representação do Sistema Linear
Um sistema linear é um conjunto de n equações lineares do tipo:
[pic]
Este sistema pode ser representado através de uma representação matricial da forma:
[pic]x = b
onde:
A – matriz de coeficientes de ordem [pic] x – vetor de incógnitas de ordem [pic] b – vetor independente de ordem [pic]
Os tipos de solução do sistema dependem da matriz A:
A não-singular [pic] [pic]
A singular [pic] [pic]
2.3 Métodos de Solução
2.3.1 Métodos Diretos – Fornece solução “exata” após um número finito de operações. Solução assegurada para matriz de coeficientes não-singular.
[pic]
2.3.2 Métodos Iterativos – Processo de aproximação iterativa da solução. A convergência é assegurada sob certas condições.
[pic]
2.3.3 Regra Cramer
A solução de cada componente do vetor de incógnitas é dado pela relação de dois determinantes:
[pic]
onde:
[pic] = determinante da matriz A
[pic]= determinante da matriz A com a iésima coluna substituída pelo vetor independente b.
Exemplo da ordem de grandeza do tempo de solução para um sistema de ordem 20.
[pic]
Operações necessárias:
a) Cálculo de 21 determinantes, cada um de ordem 20.
O determinante de uma matriz [pic] é definido como uma soma de termos [pic]...... [pic] onde o símbolo – representa subscritos de permutações de 1 a n. No exemplo