Classificadores digitais de imagens

CLASSIFICADORES DIGITAIS DE IMAGENS

Gustavo Argenta

A classificação digital de imagem é uma técnica, por meio de softwares, para a extração de informações de uma imagem por meio dos pixels. Esta técnica é reconhece padrões entre os pixels e os classifica de uma maneira, a qual pode ser usada

posteriormente, como exemplo para localizar algum alvo desejado ou para a produção de um mapa temático.
Esta técnica tem como princípio os níveis de cinza das imagens de satélite, isto é, as imagens de satélite gravam em cada um dos pixels um valor que corresponde a um nível de cinza, que pode variar de sensor para sensor dependendo de sua resolução espectral. Estes dados então são submetidos a um processo computacional para que os reconheça e ache um padrão de pixels por região da imagem, assim criando uma classificação, que pode ter como resultado áreas de vegetação, solo exposto, leitos d’água, agricultura, entre outros.
As formar de se classificar imagens digitais são muitas, assim Meneses; Sano
(2012 , p. 191) afirmam que:

Os diversos métodos de classificação em uso podem ser divididos segundo diferentes critérios: classificação paramétrica e não-paramétrica, classificação espectral e espacial, e classificação supervisionada ou não-supervisionada.

Porém, os métodos mais utilizados pelos softwares são da classificação supervisionada e não-supervisionada. Estas classificações são diferenciadas, pois na classificação supervisionada é necessário o conhecimento prévio dá área que está sendo classificada, e na não-supervisionada, não é necessário este conhecimento, pois o software, por meio de algoritmos, irá fazer a classificação.
Zeilhofer também fala destes dois métodos de classificação. No método da classificação supervisionada, o pesquisador que estiver extraindo informações da imagem, deverá ter conhecimento de campo sobre as determinadas regiões da imagem, pois para que o software faça a classificação, o operador do computador terá