Análise do uso da terra no município de viçosa-mg

RBGF- Revista Brasileira de Geografia Física
Recife-PE, Vol.2, n.03, set-dez, 2009, 92-101.

ANÁLISE DO USO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE VIÇOSA-MG MEDIADO POR CLASSIFICAÇÕES SUPERVISIONADAS COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E MAXVER
Michelle Milanez França 1, Elpídio Inácio Fernandes Filho 2 e Bruno Toribio de Lima

Xavier3
Artigo recebido em 27/06 /2009 e aceito em 29/11/ 2009

RESUMO A quantificação das classes de uso do solo, obtida pela classificação das imagens de satélite permite uma política racional de planejamento territorial, urbano e ambiental. As geotecnologias vêm sendo empregadas devido à rapidez e qualidade dos produtos gerados. A imagem do município de Viçosa, localizado na Zona da Mata de Minas Gerais, foi obtida gratuitamente na internet e foi produzida pelo satélite sino-brasileiro CBERS 2. Para a classificação supervisionada foi feito visita a campo com finalidade de reconhecimento da área e para coleta de amostras de treinamento e validação. Foi utilizado GPS para identificar feições e georreferenciar os pontos de coleta. Realizaram-se duas classificações. A primeira foi feita com Redes Neurais Artificiais – RNA – utilizando o simulador “Java Neural Network Simulator” (JavaNNS) com o algoritmo de aprendizado “backpropagation”. E na segunda utilizou-se o Algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver). Foi feito ainda um estudo comparativo sobre a influência das bandas espectrais para a classificação supervisionada pelos dois métodos de classificação. Os índices de exatidão global e kappa foram maiores para o classificador de RNA's. O teste de significância (Z) mostrou que as RNA's são estatisticamente superiores ao Maxver. PALAVRAS-CHAVE: Classificação de Imagens, Redes Neurais Artificiais, Maxver. ABSCTRACT The quantification of the classes of land use, by classifying Satellite images allow a more rational planning territorial, urban and environmental. The geo been employed due to the speed and quality of products generated. The image of the