Ciencias contabeis

Em Estatística, o coeficiente de variação é uma medida de dispersão empregada para estimar a precisão de experimentos e representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes. O coeficiente de variação (CV) é obtido pela soma dos quadrados dos desvios em relação à média "(x)", dividida por "N". Indica-se a variância por s elevado a 2. O desvio-padrão, é calculado pela raiz quadrada da variância. É representado por "s". Também considerado uma medida de dispersão, é relativo à média e como duas distribuições podem ter médias/valores médios diferentes, o desvio dessas duas distribuições não é comparável. A solução é usar o coeficiente de variação, que é igual ao desvio-padrão dividido pela média:

Algumas vezes, o coeficiente de variação é ainda multiplicado por 100, passando a ser expressado como percentagem. O coeficiente de variação em uma carteira de ativos serve como medida de risco para cada unidade de ativo. O uso do coeficiente de variação é usualmente recomendado para variáveis quantitativas do tipo razão (na qual exista um zero absoluto), tais como altura, peso e velocidade. Se a variável não é do tipo razão (ex: temperatura em graus Célsius) o coeficiente de variação poderá assumir valores negativos (ex: caso a média seja negativa) e sua interpretação dependerá do ponto de referência (ponto considerado como "0" na escala), levando a interpretações equivocadas e relativas.

Coeficiente de variação
Uma pergunta que pode surgir é: O desvio padrão calculado é grande ou pequeno?
Esta questão é relevante por exemplo, na avaliação da precisão de métodos.
Um desvio padrão pode ser considerado grande ou pequeno dependendo da ordem de grandeza da variável.
Uma maneira de se expressar a variabilidade dos dados tirando a influência da ordem de grandeza da variável é através do coeficiente de variação, definido por:

O CV é: * interpretado como a variabilidade