Ciencia dos materiais
Estendendo os conceitos básicos;
Idade dos executivos. Estão relacionadas abaixo as idades de uma amostra de cem executivos. 31 62 51 44 61 47 49 45 40 52 60 51 67 47 63 54 59 43 63 52
50 54 61 41 48 49 51 54 39 54 47 52 36 53 74 33 53 68 44 40
60 42 50 48 42 42 36 57 42 48 56 51 54 42 27 43 43 41 54 49
49 47 51 28 54 36 36 41 60 55 42 59 35 65 48 56 82 39 54 49
61 56 57 32 38 48 64 51 45 46 62 63 59 63 32 47 40 37 49 57
a) Ordene os dados e determine o primeiro, o segundo e o terceiro quartil
1ºQuartil 42
2ºQuartil 49
3ºQuartil 56
b) Faça um plote Maria Chiquinha que represente o conjunto de dados.
42
49
56
27
82
27
30
42 45 49
52
56
74
82
c) Interprete os resultados no contexto dos dados.
Resp: Medida das idades está entre 42 e 56 anos.
d) Baseado nessa amostra, com que idade você esperaria tornar-se um executivo?
Resp: Aos 49, anos, pois metade dos executivos é mais velho e metade é mais jovem.
Exercícios do livro PLT Pag.87
1) O que você faria?
a) Como você investigaria a afirmativa sobre o preço da gasolina?
Resp: Levantando os dados dos preços por galão de alguns postos das cidades da região e depois utilizando algumas medidas estatísticas para analisar e mostrar os resultados;
b) Que medida estatística deste capítulo você usaria?
Resp: Tais como: média amostral, moda, mediana, desvio padrão amostral, variância amostra, amplitude interquartis e gráficos para expor e analisar os resultados.
2) Expondo os dados;
a) Que tipos de gráficos você escolheria para exibir os dados
Resp: Box-plot para mostrar os dados separadamente de cada cidade e histograma para comparar os dados entres a cidades.
b) Faça os gráficos da (a). Pos-plot e Histograma.
Cidade A
Menor Entrada de Dado= 1,63
1º Quartil= 1,64
Mediana= 1,68
3º Quartil= 1,69
Maior Entrada de Dado= 1,72
Cidade B
Menor Entrada de Dado= 1,72
1º Quartil= 1,74
Mediana= 1,75
3º Quartil= 1,77