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Inferˆncia Estat´ e ıstica – Estima¸˜o ca Cl´udio Tadeu Cristino1 a 1 Universidade

Federal Rural de Pernambuco, Recife, Brasil

Segundo Semestre, 2011

C.T.Cristino (DEINFO-UFRPE)

Inferˆncia Estat´ e ıstica – Estima¸ao c˜ 2011

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Estima¸ao c˜ Inferˆncia Estat´ e ıstica

A Inferˆncia Estat´ e ıstica ´ um conjunto de t´cnicas que objetiva estudar a e e
´
popula¸˜o atrav´s de evidˆncias fornecidas por uma amostra. E a amostra ca e e que cont´m os elementos que podem ser observados e, a partir da´ e ı, quantidades de interesse podem ser medidas. Alguns exemplos:
Suponha que a quantidade de empresas que s˜o abertas em um mˆs a e seja modelada como sendo uma vari´vel de Poisson, mas a desconhecemos a sua m´dia (que ´ essencial para podermos calcular e e as probabilidades relacionadas).
A variˆncia no consumo de etanol no pa´ ´ um importante indicador a ıs e para tal consumo (que pode ser utilizado para programar de maneira o ´tima a produ¸˜o e as exporta¸˜es). ca co

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Parˆmetros, Estimadores e Estimativas a Parˆmetros, Estimadores e Estimativas a Para formalizar as ideias que ser˜o apresentados nesta parte do curso, a precisamos definir alguns conceitos:
Defini¸˜o
ca
As quantidades da popula¸˜o, em geral desconhecidas, sobre as quais ca temos interesse, s˜o denominadas parˆmetros e, usualmente, representadas a a por letras gregas, tais como θ, µ, σ.
Por exemplo:
Se a altura de uma popula¸˜o ´ modelada pela Normal, este modelo ca e depender´ de dois parˆmetros: a m´dia, µ, e a variˆncia, σ 2 . a a e a
Se as pontua¸˜es de um pessoa em dois tipos diferentes de provas s˜o co a dadas por vari´veis aleat´rias com correla¸˜o desconhecidas, deve-se a o ca estimar esta grandeza.
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