Cap 8 Unicamp IME

Capítulo 8: Um pouco de Estatística

Grupo:
- Carolina S. Person
- Larissa F. Vaccari
- Natália A. Marques
- Natália P. Chaves
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Viviane F. Duarte

Inferência Estatística
Inferência Estatística é fazer afirmações sobre características de uma população, baseando-se em resultados de uma amostra. O uso de informações da amostra para concluir sobre o todo faz parte da atividade diária da maioria das pessoas.
Basta observar como uma cozinheira verifica se o prato que ela está preparando tem ou não a quantidade adequada de sal. Ou ainda, quando uma dona-de-casa, após experimentar um pedaço de laranja numa banca de feira, decide se as compra ou não.
Essas são decisões baseadas em procedimentos amostrais.
Ex.: Consideremos uma pesquisa para estudar os salários dos 500 funcionários da Companhia Milsa. Seleciona-se uma amostra de 36 indivíduos, e anotam-se os seus salários. A variável a ser observada é o salário. A população é formada pelos 500 funcionários da companhia. A amostra é constituída pelos 36 indivíduos selecionados. Na realidade, estamos interessados nos salários; portanto, para sermos mais precisos, devemos considerar como população os 500 salários correspondentes aos 500 funcionários. Conseqüentemente, a amostra será formada pelos
36 salários dos indivíduos selecionados. Podemos estudar a distribuição dos salários na amostra, e esperamos que a mesma reflita a distribuição de todos os salários, desde que a amostra tenha sido colhida com cuidado (Bussab, Morettin, 1987).
Usamos uma amostra e não a população toda por vários motivos, tais como: custo alto para obter informação da população toda; tempo muito longo para obter informação da população toda; algumas vezes impossível, por exemplo, estudo de

poluição atmosférica; algumas vezes logicamente impossível, por exemplo, em ensaios destrutivos. Características de uma população que diferem de um indivíduo para outro e as quais temos interesse em estudar são chamadas variáveis. Exemplos são: comprimento, massa,