bioestatística

NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM

Profa. Dra. Lilian Castiglioni

Estatística descritiva

Estatística inferencial POPULAÇÃO
-ou universo, é o conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informações; Grande conjunto de unidades que têm algo em comum

Ex.: pacientes, animais, radiografias, prontuários, necropsias, certidões de óbito, etc. POPULAÇÃO:

AMOSTRA
Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada; dados realmente coletados

-Dados: são as observações coletadas (Ex.: medidas, sexo, idade, nível de renda, grau de escolaridade, respostas de uma pesquisa, respostas de um tratamento, presença ou ausência de doenças, etc.), são os valores;

-Censo: Levantamento de dados de toda a população;

Por que utilizar amostras???

1.
2.
3.
4.

Custo e demora dos censos;
Populações muito grandes;
Impossibilidade física de examinar toda a população;
Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras;

TIPOS DE AMOSTRAS
1. Amostra Aleatória, Casual ou Probabilística
-é composta por elementos retirados ao acaso da população; todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido; obtida por sorteio;
-pode ser simples ou estratificada;

-amostra aleatória simples: obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer estudar; Ex.: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de um hospital para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento. Qual seria o melhor procedimento?
SORTEIO
-amostra aleatória estratificada: é usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar; devemos formar subgrupos (estratos) e realizar o sorteio em cada estrato; é composta por elementos provenientes de todos os estratos da população;

Ex.: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de um hospital para