Bioestatistica

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DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA
Segundo sem. 2009
PROFa. Karina Cunha dos Santos
Correlação
1. Introdução
É comum na área de saúde a investigação de mais de uma variável ao mesmo tempo. Uma das ferramentas estatísticas para avaliar a associação entre duas variáveis quantitativas é a correlação. Ex: - peso e altura - quantidade de exercício e massa muscular - horas de estudo e aprendizado

2. Diagrama de dispersão – é possível ter uma idéia da associação entre dados observando o diagrama de dispersão entre as duas variáveis estudadas. Para tal:

1) Determinamos (desenhamos) 2 eixos (x e y), um para cada variável. 2) Determinamos a escala de cada eixo de acordo com os valores apresentados pelas variáveis 3) Posicionamos cada observação no diagrama de acordo com o valor apresentado para cada variável. Ex:

Relação entre horas de exercício diário e ganho de massa muscular em 3 meses

|ganho de massa muscular |horas de exercício |
|2 |1 |
|4 |2 |
|6 |3 |
|8 |4 |
|10 |5 |
|12 |6 |

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O que observar em um Diagrama de Dispersão:

Padrão Geral. –qual é a direção da associação? a. Tipos de associação entre duas variáveis: - positiva – o aumento em uma das variáveis e acompanhada pelo aumento na outra. - negativa - o aumento em uma das variáveis e acompanhada pela redução na outra. - nula – o que acontece com as duas variáveis?
A existência de correlação entre duas variáveis não significa a relação de causa e efeito: tempo do vencedores masculino e feminino nas provas de 100m nas diversas olimpíadas.

Outliers? Há pontos que parecem fora do comum? Os outliers são pontos que apresentam valores