Aula de estatistica
Prof. Wender Geraldelli wender.geraldelli@aedu.com PEA – Plano de Ensino e Aprendizagem
Conteúdo
Aula 1
Aprendemos que existem diversas técnicas de amostragem, ou seja, de se coletar dados.
Aula 2
Agora, vamos aprender diferentes maneiras de organizar e descrever conjuntos de dados
Objetivo
Tornar os dados mais fáceis de serem entendidos e analisados.
Distribuição de Frequência
Distribuição de Frequência
O maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento da variável de estudo.
Uma distribuição de frequência pode ser apresentada sob a forma gráfica (histograma) ou tabular.
Um Histograma é um gráfico de barras que mostra a frequência com que um determinado dado aparece em um grupo de dados.
Distribuição de Frequência
Uma distribuição de frequência ou um histograma também podem nos dizer quanto de variabilidade há em nosso processo. Quanto mais os dados estiverem espalhados a partir do ponto central, maior a variabilidade, e quanto mais os dados estiverem agrupados no centro, menor a variabilidade.
As perguntas que podemos formular quando tivermos o histograma são:
1. Esta é a distribuição que esperávamos?
2. Há muita variabilidade no processo?
3. Qual é a relação com as nossas especificações?
Distribuição de Frequência
Para saber a qualidade de uma determinada quantidade de produto, precisamos usar a tendência central e a dispersão; e um histograma é a ferramenta que irá revelar quanto de variação ou dispersão há em qualquer processo.
Distribuição de Frequência
Distribuição de Frequência
1º passo: Determinar o intervalo dos dados (maior valor coletado menos o menor valor coletado);
2º passo: Determinar o número k de classes. (Em geral, considerar 5 a 15 classes);
k n
3º passo: Calcular a amplitude de classe;
INTERVALO
Aplitude k Distribuição de Frequência
4º passo: Estabelecer os limites das classes preliminares. 5º passo: