Aula 2 Distribui o de Frequ ncias

R = 36 − 21 = 15

F(33 ) = 3

F(32 ) = 1

F(36 ) = 1

F(30 ) = 1

F(28 ) = 1
F(35 ) = 2

F(25 ) = 4

F(34 ) = 3

F(31) = 3

F(26 ) = 3

Frequência Absoluta (Fi ) : É o número de vezes que o elemento aparece na amostra, ou o número de elementos pertencentes a uma classe.
Exemplo:
F(21) = 3 F(22 ) = 2 F(23 ) = 2

Rol: É o arranjo dos dados brutos em ordem crescente ou decrescente.
Exemplo:
21 - 21 - 21 - 22 - 22 - 23 - 23 - 24 - 25 -25 - 25 - 25 26 - 26 - 26 - 28 - 30 - 31 - 31 - 31 - 32 - 33 - 33 - 33
- 34 - 34 - 34 - 35 - 35 – 36
Amplitude Total ou "Range" (R): É a diferença entre o maior e o menor valor observados.
Exemplo:

F(24 ) = 1

Distribuição de Frequências

Dados brutos: são aqueles que não foram numericamente organizados, ou seja, estão na forma com que foram coletados.
Exemplo:
24 - 23 - 22 -28 - 35 - 21 - 23 - 33 - 34 - 24 - 21 -25 36 - 26 - 22 - 30 - 32 - 25 - 26 - 33 - 34 - 21 - 31 - 25
- 31 - 26 - 25 - 35 - 33 -31

Distribuição de Frequências

Prof. Patrícia Tavares

ESTATÍSTICA

Representação dos dados (Amostrais ou
Populacionais):

Distribuição de Frequências

k = 30 = 5,47 = 6 ou k ≅ 1 + 3,22 log 30 ≅ 5,75 ≅ 6

b) Fórmula de Sturges : k ≅ 1 + 3,22 ⋅ log n, em que n = tamanho da amostra
Exemplo: Seja n = 30, então

Exemplo:

h ≅ 15 ÷ 6 ≅ 2,5 ≅ 3

h = R÷k

Amplitude das Classes (h): (deve ser aproximada para o maior inteiro)

Número de Classes (K): Não há uma fórmula exata para o número de classes (deve ser aproximada para o maior inteiro)

a) k = 5 para n ≤ 25 e k ≅ n, para n > 25

Distribuição de Frequências

Exemplo: (distribuição de frequências de uma variável contínua)

Distribuição de Frequências

Distribuição de Frequências

Distribuição de Frequência:
É o arranjo dos valores e suas respectivas frequências.
Exemplo: (distribuição de frequências de uma variável discreta) Distribuição de
Frequências

Pontos Médios das Classes ( xi ) : É a média aritmética entre o limite superior e o limite inferior da classe. Exemplo:
Assim, se a classe for