Aplica O De Modelos N O Lineares Para Descrever A Evolu O De Caracter Sticas De

3785 palavras 16 páginas
Ciência
Rural, de
Santa
Maria,não-lineares
v.43, n.3, p.513-519, mar,a 2013
Aplicação
modelos para descrever evolução de características de crescimento e carcaça em bovinos...

513

ISSN 0103-8478

Aplicação de modelos não-lineares para descrever a evolução de características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Hereford

Application of nonlinear models to describe the evolution of growth and carcass traits in
Hereford cattle

Rafael EspigolanI* Fernando BaldiII Arione Augusti BoligonI Georgget BancheroIII Gustavo BritoIII
Alejandro La MannaIII Fabio MontossiIII Enrique FernandezIII Lucia Galvão de AlbuquerqueI

RESUMO
Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a evolução das características de crescimento e carcaça em função da idade em bovinos da raça Hereford, utilizando modelos não-lineares. Foram utilizados dados de 240 bovinos machos (castrados) da raça Hereford, pertencentes à fazenda
Experimental “La Estanzuela” do INIA, Colonia, Uruguai. As características começaram a ser mensuradas a partir da desmama de animais com aproximadamente seis meses de idade, até o abate (dois anos de idade). As medições de peso foram realizadas a cada 15±3 dias durante todo o período e sem jejum prévio. As mensurações de área de olho de lombo, obtidas por ultrassom, e altura dos animais foram obtidas a cada 90 dias, sendo que as medidas de ultrassom foram tomadas entre a 12 a e 13a costelas. Os modelos não-lineares utilizados foram os modelos de Brody, Gompertz, Logístico e
Von Bertalanffy. Para as características peso, altura e área de olho de lombo, todos os modelos avaliados atingiram a convergência. Para descrever a evolução dos dados de peso e área de olho de lombo em função da idade, o modelo de Von
Bertalanffy foi o mais indicado, e os modelos de Brody e
Logístico mostraram o pior ajuste, respectivamente. A evolução da altura dos animais desde o desmame até os dois anos de idade pode ser modelada através de qualquer um dos modelos
não-lineares

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