Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos. parte ii: análise por componentes principais (pca) e o método de classificação simca

5194 palavras 21 páginas
Revista Brasileira de Ciências Farmacêuticas
Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences vol. 40, n. 3, jul./set., 2004

Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos.
Parte II: Análise por componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA
Janusa Goelzer Sabin1, Marco Flôres Ferrão1,2,*, João Carlos Furtado2
1

*

Grupo de Quimiometria - Departamento de Química e Física, 2 Grupo de Sistemas e Processos Industriais –
Departamento de Informática, Universidade de Santa Cruz do Sul

Correspondência:

M. F. Ferrão
UNISC - Av. Independência 2293
96815-900, Santa Cruz do Sul, RS, Brasil

Neste trabalho a identificação e a discriminação de dois diferentes fármacos utilizados como antidepressivos foi estudada, empregando os espectros de reflexão difusa no infravermelho médio com transformada de Fourier (DRIFTS), juntamente com a análise de componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA.
Os espectros no infravermelho de amostras contendo diferentes concentrações dos princípios ativos cloridrato de amitriptilina e cloridrato de imipramina, foram coletados em um espectrofotômetro
NICOLET Magna 550, sendo realizadas 2 réplicas para cada amostra, com resolução de 4 cm-1 e 32 varreduras. A análise de componentes principais confirmou a existência de dois grupos distintos, correspondendo aos dois diferentes princípios ativos utilizados, além de evidenciar a presença de amostras anômalas no conjunto de dados que, possivelmente, iriam interferir na modelagem. Já o método de classificação SIMCA possibilitou o reconhecimento de amostras dos princípios ativos cloridrato de imipramina e cloridrato de amitriptilina com resultados indicando
100% de classificação correta das classes modeladas.

Unitermos:
• Fármacos antidepressivos
• Reflexão difusa
• Infravermelho
• PCA
• SIMCA
• Quimiometria

E-mail: ferrao@unisc.br

INTRODUÇÃO
O crescente consumo de fármacos antidepressivos
faz

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