Analise e estatica

CURSO DE LICENCIATURA EM INFORMÁTICA
DISCIPLINA: Estatística

ANÁLISE DESCRITIVA DE DADOS

A análise descritiva de dados tem por objetivo a descrição dos resultados de uma pesquisa através de tabelas, gráficos e algumas medidas estatísticas.

Medidas de Tendência Central

São indicadores que permitem que se tenha uma primeira idéia, um resumo, de como se distribuem os dados de um experimento, informando o valor da variável que ocorre mais tipicamente. Estas medidas são consideradas formas úteis de descrever um grupo como um todo encontrando um único número que represente todo o conjunto de dados. As medidas de tendência central são: média, mediana e moda

Média ou média aritmética: é uma medida de localização do centro da amostra, e obtém-se a partir da soma de um conjunto de valores, dividida pelo número de valores considerados conforme a seguinte expressão: x= i=1NXin=nn

Onde: x= somatório da variável “x” n = n° de elementos pesquisados, ou ainda o tamanho da amostra.

A média é representada por x na amostra e por na população.

Exemplo: Os dados abaixo representam as idades de uma amostra de 8 alunos de uma turma do 3° ano do Ensino Médio. 16 15 17 18 18 17 17 16

Amostra: 8 alunos de uma turma do 3º ano do EM Variável: Idade

Média: x= 16+15+17+18+18+17+17+168= 1348=16,75 anos

Interpretação: A idade média dos alunos desta turma é de 16,75 anos de idade.

Média Ponderada: ao calcular a média aritmética supõe que cada observação tenha a mesma importância. Conquanto este caso seja o mais geral, há exceções. Consideremos, por exemplo, a situação em que um professor informe à turma que haverá dois exames de uma hora, valendo cada um 30% do total de pontos do curso, e um exame final valendo 40%. O cálculo da média deve levar em conta os pesos desiguais dos exames. A fórmula pra o cálculo é:

média ponderada= i=1nwixii=1nwi
Onde wi é o peso da observação de ordem i.
Exemplo 1: Calcule a média final de um