An lise Artigo Monte Carlo

a) Formulação do problema
RESPOSTA:
De acordo com o artigo, existe uma dificuldade por parte dos gerentes de projetos em identificar a viabilidade econômica de um projeto, visto que para se estimar custos e viabilidade é necessária uma ampla análise de indicadores que por muitas vezes sofrem alterações de acordo com o comportamento do mercado.
b) Estabelecimento de objetivos
RESPOSTA:
O artigo tem como objetivo a aplicar a técnica da Simulação de Monte Carlo como auxílio durante a análise de viabilidade econômica de projetos, apresentando informações sobre o Valor Presente Líquido mais provável, os riscos inerentes ao projeto, bem como o grau de confiança presente na estimativa.
c) Construção do modelo lógico-matemático
RESPOSTA:
No artigo é clara a presença de um modelo lógico-matemático, o próprio tema mostra uma técnica que envolve utilização de números randomizados e probabilidade para resolução de problemas (Monte Carlo). Através de estudos de caso, recolhemos informações necessárias para gerar as analises, sejam elas pessimistas, reais ou otimistas.
d) Levantamento dos dados
RESPOSTA:
Os dados analisados são os dados de Payback, podendo esse ser ‘simples’ ou ‘descontado’ equiparando suas vantagens e desvantagens. Taxa interna de retorno. E valor presente líquido.
e) Construção do modelo computacional
RESPOSTA:
A construção do modelo computacional se dá pela necessidade de realizar cálculos exorbitantes, como por exemplo a simulação citada no artigo, onde “Uma simulação pode envolver mais de 10.000 avaliações do modelo estudado”.
f) Verificação do modelo
RESPOSTA:
Quando um modelo é analisado pelo Método de Monte Carlo, em diversas situações, é possível determinar o intervalo de confiança, através do Teorema do Limite Central (quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da sua média aproxima-se cada vez mais de uma distribuição normal). A utilização do Método de Monte Carlo é uma alternativa bastante razoável, capaz de reduzir a incerteza,