Amostragem

Amostragem
A amostragem estuda as relações que existem entre uma população e as amostras extraídas desta população. Ela determina a amostra que será pesquisada, enquanto a amostra é uma parte de elementos selecionada de uma população estatística.
Enquanto um Censo envolve o exame de todos os elementos de um dado grupo, a amostragem envolve o estudo de apenas uma parte dos elementos. As ocasiões em que o levantamento do Censo é mais vantajoso quando a população é pequena e os custos entre usar o Censo e a Amostragem são praticamente iguais, quando o tamanho da amostra tiver que ser muito grande em relação à população examinada, quando se exige precisão completa e em casos que já existe informação completa.
A amostra representativa deve ter as mesmas características da população de onde foi retirada, sendo assim uma população consiste de todas as informações concebíveis, hipoteticamente possíveis, de um determinado fenômeno, enquanto a amostra é simplesmente parte da população.

Há duas grandes divisões no processo de amostragem:

- Probabilística (Aleatória ou Ao acaso) – Onde qualquer amostra tem a mesma probabilidade de ser selecionada. Pode ser classificada como:
Aleatória Simples: Os elementos da amostra são escolhidos aleatoriamente. A amostra é escolhida por meio de sorteio.
Estratificada: A amostra é definida proporcionalmente ao tamanho de cada estrato da população. Subdivide-se a população em subgrupos (estratos). Selecionam-se amostras aleatórias simples de cada estrato e combina-se o resultado de cada estrato para estimar parâmetros da população.
Por Conglomerado: Subdivide-se a população em grupos de localização próxima, sendo estes homogêneos ou não, então seleciona-se alguns aglomerados para formar a amostra.
Sistemática: Os elementos da amostra são escolhidos segundo um fator de repetição (intervalo fixo). Cada elemento pode ser identificado pela sua posição (uma lista ou fila).

- Não probabilística – Por não fazer uso da