Amostragem e regressão

AMOSTRAGEM
Processo de inspeção de uma parte do lote, visando a sua aceitação ou rejeição do lote como um todo, considerando seu status de confiabilidade ou não conformidade quanto à sua especificação de qualidade.

População e Amostra
A distinção entre população e amostra é familiar ao senso comum. Se tivermos um grupo de observações de uma variável, que foram extraídas de um grupo maior nos referimos ao primeiro como uma amostra e ao último como a população relativamente àquela variável.
Em geral, o que se deseja é:
- Teste de hipóteses
- Estimação.

Tamanho da amostra consiste na definição do número de elementos a serem incluídos no estudo, e será objeto de maior desenvolvimento no próximo subitem.
•Quanto maior a dispersão ou as variáveis da população, maior deve ser a amostra;
•Quando maior a precisão desejada, maior a amostra;
•Quanto menor a amplitude de intervalo, maior a amostra;
•Quanto maior o nível de confiança na estimativa, maior a amostra;
•Quanto maior o número de subgrupos de interesse na população, maior a amostra;
•Se o tamanho da amostra for maior do que 5% da população, ele poderá ser reduzido sem que isso implique em perda de precisão.

Tipos de amostragem

A amostragem probabilística quando cada unidade amostral na população tem uma probabilidade de pertencer à amostra. Essa probabilidade é conhecida e diferente de zero.

Não Probabilística A escolha dos elementos da amostra é feita de forma não aleatória, existindo um procedimento de seleção dos elementos da população segundo critérios estabelecidos pelo pesquisador.

Vícios de Amostragem
1) Amostra sempre no mesmo lugar
2) Selecionar somente os produtos defeituosos ou não defeituosos
3) Decidir a forma de amostragem na ausência de conhecimento e como foi constituído o lote
4) Não dar a mesma chance a todas as peças

O Erro amostral ou variabilidade amostral é a diferença entre a estimativa da amostra e o parâmetro da população.
Decorre da própria noção