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Anais 3º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Cáceres, MT, 16-20 de outubro 2010
Embrapa Informática Agropecuária/INPE, p.800 -808

Detecção de queimadas no Pantanal a partir de classificação orientada a objeto e informações multiespectrais de sensoriamento remoto
Daniel Capella Zanotta 1
Tessio Novak 1
Samuel Martins da Costa Coura 1
Hiran Zani 1
Cláudia Maria Almeida 1
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Av. dos Astronautas, 1.758 Jd. Granja - CEP: 12227-010
São José dos Campos, SP, Brasil
{zanotta, tessio, samuel, hzani, almeida}@dsr.inpe.br
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Resumo. Este estudo apresenta aplicação da técnica de classificação orientada a objeto para o mapeamento de áreas de queimadas e outras classes que compõem a paisagem do Pantanal. A técnica de classificação orientada a objeto representa o conhecimento humano através de relações semântico-hierárquicas entre as classes, explorando atributos espectrais, texturais, geométricos e topológicos dos alvos de uma imagem orbital. A área de teste está localizada no norte do Pantanal. Sua escolha justifica-se pela ocorrência de alvos representativos de todo o bioma Pantanal. Pré-processamentos de calibração radiométrica e correção atmosférica foram aplicados à cena Landsat-5 TM utilizada neste trabalho. Para a segmentação, usou-se a rotina implementada no aplicativo Definiens. Posteriormente, realizou-se a etapa de treinamento com amostras das classes escolhidas. Três classificadores foram utilizados: (1) árvore de decisão (algoritmo
C4.5); (2) vizinho-mais-próximo; e (3) uma abordagem mista combinando estes dois classificadores em uma rede hierárquica de classes. A análise de acurácia mostrou que o algoritmo vizinho-mais-próximo produziu o resultado mais preciso (94% de exatidão global e índice Kappa de 0,92), seguido pelas abordagens de árvore de decisão (83% de exatidão global e índice Kappa de 0,78) e mista (68% de exatidão global e índice
Kappa de 0,61). Estes resultados sugerem que a