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XXV Congresso Brasileiro de Cartografia - Curitiba - PR - Brasil, 21 a 24 de agosto de 2011

REALCE DE FEIÇÕES E OBJETOS EM UMA IMAGEM DIGITAL
UTILIZANDO CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA
E VARIAÇÕES NO BRILHO
Gleice Pereira da Silva (1º)
Universidade Federal de Pernambuco
Centro de Tecnologia e Geociências
Departamento de Engenharia Cartográfica - Av. Acadêmico Hélio Ramos, s/n - 2º andar - DECart - Cidade Universitária
CEP: 50740-530 - Recife – Pernambuco [e-mail] João Marcos Leão Pereira de Araújo (2º)
Universidade Federal de Pernambuco
Centro de Tecnologia e Geociências
Departamento de Engenharia Cartográfica - Av. Acadêmico Hélio Ramos, s/n - 2º andar - DECart - Cidade Universitária
CEP: 50740-530 - Recife – Pernambuco [e-mail] Ana Lúcia Bezerra Candeias (3º)
Universidade Federal de Pernambuco
Centro de Tecnologia e Geociências
Departamento de Engenharia Cartográfica - Av. Acadêmico Hélio Ramos, s/n - 2º andar - DECart - Cidade Universitária
CEP: 50740-530 - Recife – Pernambuco [e-mail] RESUMO
As imagens digitais tem grande aplicação na área da engenharia cartográfica, pois além da praticidade de manuseio, torna possível o uso da computação para realizar rapidamente alterações em seu aspecto pixel a pixel. Muitas vezes, objetos e feições nessas imagens são de difícil interpretação. Nesses casos é necessário um profissional mais experiente para executar a arte de interpretar cada um desses objetos. Este artigo propõe o uso de algumas ferramentas para manipular de forma diferente o valor dos pixels das áreas de interesse, de forma que as feições desejadas possam ganhar maior destaque em relação a todo o resto da imagem. A primeira etapa consiste em aplicar um contraste ótimo na imagem para poder distribuir melhor o seu histograma. Na segunda, será feita uma classificação supervisionada onde o usuário deverá coletar algumas amostras de cada área de interesse. Em seguida é feita uma análise estatística sobre cada uma das amostras e