0051
Trilhas Técnicas
Sistema Móvel de Apoio a Decisão Médica Aplicado ao
Diagnóstico de Asma – InteliMED
Dyego Carlos Sales de Morais1, Bruno Carlos Sales de Morais1, Júlio Venâncio de
Menezes Júnior1, Cristine Martins Gomes de Gusmão1,2
1
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Núcleo de Telessaúde – Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
Recife – PE – Brazil
Departamento de Cirurgia – Centro de Ciências da Saúde – Universidade Federal de
Pernambuco (UFPE) Recife – PE – Brazil
{dyego.morais,bruno.morais,julio.menezes,
cristine.gusmao}@nutes.ufpe.br
Abstract. The public health structure in Brazil has essentially decentralized services, which enables the use of mobile devices. Yet it is clear that there is a gap in the use of these means in primary health care, in addition to making necessary tools to support decision-making based on evidence collected. In this context, this paper presents the experience of building a mobile decision support system to medical diagnosis using computational intelligence. The discussion approaches the simultaneous application of agile methodologies, applicability of mobile devices in health and use of artificial intelligence systems to support medical decision.
Resumo. A estrutura de saúde pública possui essencialmente serviços descentralizados, o que viabiliza a utilização de dispositivos móveis. Ainda assim percebe-se que há uma lacuna quanto ao uso desses meios em saúde básica. Além de se fazerem necessárias ferramentas de apoio à tomada de decisão baseada em evidências coletadas. Neste contexto, este artigo apresenta a experiência da construção de um sistema móvel de suporte à decisão para apoio ao diagnóstico médico utilizando inteligência computacional. A discussão aborda aplicação simultânea de diferentes metodologias ágeis, aplicabilidade de dispositivos móveis em saúde e utilização de inteligência artificial em sistemas de apoio a decisão médica.
1. Introdução
Tecnologias móveis produzem