Web Mining

uma análise de maior abrangência e toma decisões baseadas em uma visão total dos dados da organização. • Análise habilitada para Web – amplia o suporte para as principais linguagens de desenvolvimento para web, de forma que os desenvolvedores possam realizar e testar modelos de protótipos facilmente e rapidamente, além de trazer aplicações analíticas dinâmicas para a Web. • Carga em tempo real – disponibiliza imediatamente as informações para análise. Funcionalidades da nova versão…

Crescimento tem ocorrido em várias áreas q q q q q q q Transações bancárias Utilização de cartões de crédito Dados governamentais Medições ambientais Dados clínicos Projetos genoma Informações disponíveis na web Introdução Número de páginas na web Crescimento do GenBank 1982-2005 Seqüências (milhões) Fonte: Genbank Pares de bases seqüências 1982 1986 1990 1994 1998 2002 Pares de bases de DNA (bilhões) Introdução Introdução…

•Customer Share •Segmentação Interativa •Campanhas Segmentadas •Life Time Value •Seleção Real Time•Venda Isolada •Mark.de Pequenas Massas •Processo de Refinamento •TV Interativa•Segmentação Limitada •Foco no Produto •Tratamentos Múltiplos •Páginas Web Ativas•Grandes Campanhas •Foco no Cliente •Interação•Pouco Efetivas •Relacionamento •Personalização•Tratamentos Simplificados•Foco na Transação•Foco na Quantidade Tecnologia TecnologiaTecnologia Tecnologia •Data Warehouse • Data Warehouse…

.... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................................................................................. 58 12.19 Sistemas de Text Mining .............................................................................. 60 12.20 Sistemas de Web Mining .............................................................................. 60 12.20.1 Objetivos de Web Mining .................................

........... 20 Figura 2 – Editor visual de processos do Manager Console e exemplo de formulário. . 22 Figura 3 – Interface gráfica da Task Agenda. ................................................................. 23 Figura 4 – Interface gráfica da Web Agenda. ................................................................. 24 Figura 5 – Visão geral dos componentes e da comunicação no WebAPSEE 2.0. ......... 26 Figura 6 – Modelo de persistência de dados do registro de eventos atual..............

empresa são integradas e contextualizadas em tempo real, que permite não só um constante acompanhamento de resultados, como também um rápido ajuste de estratégia para responder as mudanças do mercado. PALAVRAS CHAVES: Business Intelligence, Data Mining, Data Warehouse, OLAP INTRODUÇÃO O acelerado crescimento tecnológico e consequente informatização das empresas possibilitaram avanços operacionais nos negócios. À medida que o Hardware ficou mais barato e de melhor desempenho, grandes…

araujorocha@gmail.com , lorramferreira@gmail.com robson.souza@tecban.com.br , fielmarinha@hotmail.com Abstract. In this paper we present the fundamental concepts of Data Mining, its history and practical applications. We will also show some of the tools used in the area, as well as the outlook for the future of the technology. Keywords: Data Mining, History, Practical Applications. Resumo. Neste trabalho serão apresentados os conceitos fundamentais da Mineração de Dados, sua…

maioria cargos de alto escalão. Já o meio acadêmico é fundamental na busca de uma carreira mais duradoura, proporcionando maior facilidade de crescimento. O correto é não parar de estudar e se possível fazer uma boa mistura das duas opções. B) Data Mining: é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de…

.......................................................................... 12 3.3 DATA WAREHOUSE .............................................................................. 13 3.4 OLAP (ON LINE ANALITYCAL PROCESSING)………………………….. 13 3.5 DATA MINING ......................................................................................... 14 4 CONCLUSÃO ............................................................................................. 15 5 REFERÊNCIAS ............................

permitem o acesso imediato a items de dados específicos. A um nível mais sofisticado encontramos sistemas de análise de dados que tornam mais fácil manipular dados, utilizando ferramentas de análise computadorizadas como pacotes estatísticos, data mining, etc. A definição mais sofisticada da análise destes sistemas para grandes empresas providencia o acesso a bases de dados "decision-oriented" ou data marts, modelos pré-definidos e mapas, dispositivos e Desktop SAD Os SAD para…