Lista de exercícios ii – estatística ii variável aleatória bidimensional

Lista de Exercícios II – Estatística II Variável Aleatória Bidimensional Sugestão de leitura: Capítulo 5 do livro Noções de Probabilidade e Estatística do Marcos Nascimento Magalhães e capítulo 6 do livro Probabilidade – Aplicações à Estatística do Paul L. Meyer. Questão 01 (Ex. 1 seção 5.2 – Magalhães): Na tabela a seguir encontram-se os conceitos de história ( ), matemática ( ) e física ( ) de alunos do 3º ano do ensino médio de uma faculdade. Aluno História Matemática Física 1 C C D 2 C C C 3 C D B 4 C C C 5 B B B 6 B C C 7 B A C 8 B C B 9 B C B 10 B C C 11 B C C 12 A C B a. Construa as tabelas de frequência marginais para ( ). , e ; )e b. Construa as tabelas de dupla entrada de frequência conjunta para ( Questão 02: Seja o número de falhas de equipamento indispensável na linha de o número vezes em que o técnico responsável pela produção de carros e manutenção é chamado de emergência. A distribuição de probabilidade conjunta é: a. Encontre a distribuição de probabilidade marginal de ; b. Encontre a distribuição de probabilidade marginal de ; c. Calcule [ ], [ ] e [ d. Calcule e. Calcule ( f. Calcule ( [ ], | | [ ], ); ); ]; [ ]e [ ]; g. Calcule ( | ); h. Calcule [ ( | )]. Questão 03: Suponha que conjunta: e tenham a seguinte distribuição de probabilidade a. Encontre a distribuição de probabilidade marginal de ; b. Encontre a distribuição de probabilidade marginal de ; c. Encontre a distriubição de probabilidade…

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Professor: Roberto Dutra 1. Conceito É toda e qualquer variável associada a uma probabilidade, isto é, seus valores estão relacionados a um experimento aleatório. Seja E um experimento aleatório e S o espaço amostral associado a este experimento.Uma função X, que associe a cada elemento a pertencente a S um número real X(a), é denominada variável aleatória. Exemplo: Considere o lançamento de duas moedas e seja X = nº de caras obtidas, c = cara e k = coroa…

ASSOCIACAO BWILEIRA DE DE NORMAS TliCNtCAS 0 INDUSTRiU contmh de uma distribuiG;o NORMALI- METROLOGIA, CDU: 821.3:61S.23: de NBR 8541. &qmn: ABNT - 3: 66.2-007181 ttB-2esb c&3 - -iti Smsiloim da Eletkidde CE.3: 58.2 - Comiab k Estvdo 6 Cantrob e Cartkfic@b NBR 1OKiS - Statistics - Voubul~q and Symbolr Foi bmwda N lSO-3834 h*rrrchrr definic6es da qualidlde. 1dwr-nrrndor NSR 3 NORMA SRASILEIRA REGISTRADA SSpOifw - Cópia…

tipos de variáveis (quantitativa: dentro desta existem as variáveis continuas e discretas, qualitativas, Frequências acumuladas (Absoluta e Relativa), Dados agrupados por Histogramas, Média, Mediana, Moda, Diagrama de Caule /e/ Folhas e as suas vantagens e desvantagens, Diagrama de Extremos e Quartis, Dados Bidimensionais, Tabela de Contingência e Diagrama de Correlação. Na segunda parte iremos falar do Inquérito realizado na aula de Matemática. Estatística População: É um conjunto…

EMENTA DO CURSO DE PROBABILIDADE E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Capítulo I - Estudo de Probabilidade Capítulo II - Variáveis Aleatórias Capítulo III - Valores Esperados Capítulo IV - Função de Variável Aleatória Capítulo V - Processos Aleatórios Capítulo VI- Sistemas Lineares com Entradas Aleatórias BIBLIOGRAFIA [1] Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999. [2] Peebles, P. Z. , “Probability and…

CAPÍTULO 4 - Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade Conceito de variável aleatória Uma função cujo valor é um número real determinado por cada elemento em um espaço amostral é chamado uma variável aleatória (v.a.) Isso equivale a descrever os resultados de um experimento aleatório por meio de números ao invés de palavras, o que é uma grande vantagem pois possibilita melhor tratamento matemático, inclusive através de parâmetros que veremos a seguir. obs.:Utilizaremos letras…

Universidade Federal do Piauí Campus Universitário “Profa. Cinobelina Elvas” – Bom Jesus, PI Profa. Gisele V - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 1. INTRODUÇÃO Ao descrever o espaço amostral de um experimento aleatório, o resultado individual não necessariamente é um número. Por exemplo: no lançamento de duas moedas consecutivas podemos obter: S = {cara-cara, cara-coroa, coroa-cara, coroa-coroa}. Contudo, em muitas situações experimentais, estaremos interessados na mensuração de alguma coisa…

Gaussian distribution. The models were integrated into the LTE (Long Term Evolution) system chosen as core network for the scenario of Smart Cities, in addition to the assessment of QoE (Quality of Experience) in respect with the path loss for models. The results obtained from simulations show the impact and benefits of statistical approach for Walfisch- Bertoni model. Resumo Este trabalho apresenta uma abordagem estatística dos modelos de propagação Walfisch-Ikegami…

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Ela associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a probabilidade de cada valor de uma variável aleatória. Variável Aleatória A variável aleatória é uma variável que tem um valor único (determinado aleatoriamente) para cada resulta do de um experimento. A palavra…

CAPÍTULO 7 DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 7.1. Introdução As variáveis aleatórias contínuas são muito usadas para descrever fenômenos físicos, principalmente aqueles que envolvem o tempo. Este capítulo apresentará as distribuições de probabilidade mais usadas para descrever a funcionalidade entre as variáveis aleatórias contínuas. As distribuições contínuas de probabilidade discutidas aqui são: distribuição normal ou gaussiana, distribuição exponencial, distribuição…