Uma Amostra Aleatória De 10 Elementos

variável Ex: Uma loja vende cinco produtos com valor de R$20,00; R$30,00; R$50,00; R$10,00 e R$ 50,00. Sabendo que a loja vendeu em determinado mês 3; 5; 6; 2; 3 dos produtos citados, o lucro ponderado destes produtos neste mês é? Ẋ=20*3+30*5+50*6+10*2+50*3 = 680 = 35,78 3+5+6+2+3 19 Média de dados agrupados: temos que determinar primeiramente a média de cada intervalo multiplicando o resultado pela frequência absoluta do intervalo. O somatório…

Tabelas Inferencial: • Análise e Interpretação dos dados • Testes de Probabilidade 1 23/05/14 Definições • População: conjunto formado por todos os elementos cujas características o pesquisador deseja conhecer. • Amostra: subconjunto da população. Para calcular o tamanho da amostra Onde • n = tamanho da amostra • N = população • n0 = número índice • E = percentual de erro admitido ⎛ 1 ⎞ n0 = ⎜ ⎟ ⎝ e ⎠ 2 e n= N * n0 N + n0…

SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 DESENVOLVIMENTO 4 2.1 A ANÁLISE ESTATÍSTICA 4 2.1.1 Aleatória Simples 4 2.1.2 Aleatória Estratificada 4 2.1.3 Aleatória por Conglomerado 4 2.1.4 Amostragem Sistemática 4 2.2 USUÁRIOS DA ESTATÍSTICA 5 2.3 ESTATÍSTICA COMO FERRAMENTA 5 2.4 COMPORTAMENTO HUMANO 5 2.5 CULTURA NAS ORGANIZAÇÕES 6 2.6 TRABALHO, CAPITAL HUMANO 6 3 CONCLUSÃO

interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 1.2 – Conceitos básicos de Estatística 1.2.1 – População É uma coleção completa de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc.) a serem estudados. 1.2.2 – Censo É uma coleção de dados relativos a todos os elementos da população. 1.2.3 – Amostra É um subconjunto da população. 2 – VARIÁVEIS: qualitativa (ou categórica) e quantitativa 2.1 – Variável qualitativa (ou categórica) É expressa…

teoria da probabilidade. Coleta de dados: após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis (o que dá para se medir) do fenômeno que desejamos pesquisar, damos início à coleta de dados.: Direta: Feita sobre elementos informativos de registro obrigatório (nascimentos, óbitos, compra e venda de mercadorias), ou, ainda quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de questionários (censo demográfico) Contínua – realizada continuamente…

OUTUBRO-2014 População: é a agregação de elementos da qual é extraída a amostra do meu estudo. Ex: Avaliar a prevalência de cárie entre os 45 escolares com necessidade especial de uma determinada escola do meu município. Amostra representativa: os objetos de estudos foram selecionados de forma a conseguir boa cobertura, os métodos de avaliação desses objetos são conhecidos e passíveis de reprodução/repetição (confiabilidade). Amostras probabilísticas: são amostras obtidas por…

42 GEOESTATÍSTICA UNIDADE IV – PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES 1. INTRODUÇÃO Quando se pretende investigar como a informação contida na amostra pode ser usada para inferir as características da população da qual foi retirada, utilizam-se os fundamentos da teoria da probabilidade, base para a inferência estatística. 2. CONCEITO DE PROBABILIDADE Probabilidade é a possibilidade (chance) de um determinado evento (fato) vir a ocorrer, avaliada numericamente e em…

Públicas‐ UEL CONTEÚDO DA AULA PESQUISA DE MERCADO Aula 3 Pesquisa Quantitativa Universo e Amostra Instrumento de Pesquisa Pesquisa Quantitativa PESQUISA QUANTITATIVA Caracteriza‐se pelo uso da quantificação tanto na coleta quanto no tratamento das informações por meio de técnicas estatísticas, desde as mais simples, até às mais complexas. Estudos realizados a partir de amostras da população, utilizando cálculos estatísticos. Observação Descritiva…

de óbito, etc. POPULAÇÃO: AMOSTRA Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada; dados realmente coletados -Dados: são as observações coletadas (Ex.: medidas, sexo, idade, nível de renda, grau de escolaridade, respostas de uma pesquisa, respostas de um tratamento, presença ou ausência de doenças, etc.), são os valores; -Censo: Levantamento de dados de toda a população; Por que utilizar amostras??? 1. 2. 3. 4.…

Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4 Etapas do Método de Análise Estatística . . . . .