Trabalho de redes neurais

UNIVERSIDADE DA REGIÃO DE JOINVILLE DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Trabalho sobre Redes Neurais NOME DO ALUNO NOME DO PROFESSOR Inteligência Artificial (Nome da Matéria) Joinville 2010 Perceptron com uma camada Perceptrons podem ser treinados por um algoritmo de aprendizagem simples, chamado geralmente de regra-delta. Esse algoritmo calcula os erros entre a saída dos dados calculados e a saída desejada e utiliza isso para ajustar os pesos, assim executando um formulário da descida do gradiente. Os perceptrons de uma camada são capazes de aprender somente sobre problemas linearmente separáveis (que podem ser separados por uma reta em um hiperplano). Em 1969, na famosa monografia Perceptrons por Marvin Minsky e por Seymour Papert, mostrou-se que era impossível para uma única rede do perceptron da camada aprender uma função de XOR. Conjecturou-se (incorretamente) que um resultado similar penderia para uma rede multicamadas do perceptron. Embora uma única unidade do ponto inicial fosse completamente limitada em seu poder computacional, mostrou-se que as redes de unidades paralelas do ponto inicial podem aproximar toda a função contínua de um intervalo compacto dos números reais no intervalo [ - 1, 1 ]. Perceptron multicamadas Esta classe de rede consiste de múltiplas camadas de unidades computacionais, geralmente interconectadas em uma forma de alimentação avante. Isso quer dizer que cada neurônio em uma camada tem conexões diretas a neurônios da…

apenas em alguns pontos do organismo. Seus pulsos não são síncronos ou assíncronos, devido ao fato de não serem contínuos, o que a difere de redes artificiais. Os principais componentes dos neurônios são: Os dentritos, que tem por função, receber os estímulos transmitidos pelos outros neurônios; O corpo de neurônio, também chamado de somma, que é responsável por coletar e combinar informações vindas de outros neurônios; E finalmente o axônio, que é constituído de uma fibra…

.......................................... 14 4.3 Conexões ..................................................................................................................................... 16 4.4 Elementos de Processamento ..................................................................................................... 17 5 Arquitetura das Redes Neurais ...................................................................................................... 18 6 Modelos de Redes…

1. INTRODUÇÃO O estudo das redes neurais artificiais é algo fascinante e esse fascínio aumenta à medida que se tem mais conhecimento sobre o assunto. Trata-se de um conceito de extrema importância da computação, responsável pela solução de muitos problemas complexos. Por que Rede NEURAL? Quando falamos de “neural” lembramos imediatamente de neurônios. Então vamos lembrar o que é um neurônio: O neurônio é a célula do sistema nervoso responsável pela condução do impulso nervoso na…

Computação Introdução Às Redes Neurais Articiais André Cardon Daniel Nehme Müller Philippe Navaux Orientador Porto Alegre, novembro de 1994 Sumário 1 Introdução 1.1 1.2 1.3 Histórico . . . . . . . . . . . . . . . . . . Características Básicas de Redes Neurais 1.2.1 Padrões . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Funções . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 Conexões . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Elementos de Processamento . . Aplicações . . . . . . . . . . . . .…

Introdução Este trabalho tem por objetivo explanar sobre os conceitos e aplicabilidades da Neurocomputação baseados em analises de artigos estudados sobre o tema. Porém, primeiramente devemos saber que redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que é capaz de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como…

geral cada ligação é definida com um peso (wji), que determina o efeito que o sinal da unidade j tem na unidade i;  uma regra de propagação, que determina a entrada efetiva (ii) de uma unidade das suas entradas externas;  15 uma unidade de processamento(neurônios, células); uma ativada função (fi), que determina o novo nível de ativação baseado na entrada efetiva ii(t) e a corrente de estado ai(t) (i.e., a atualização);   um método para coleta de…

Bibliografia --------------------------------------------------------------------------------------------------- pg. 9 1. Inteligência Artificial “O ato de forçar definições para as coisas que nós não entendemos geralmente causa mais danos do que benefícios”. Além disso, apenas em lógica e matemática é que as definições detêm perfeitamente os conceitos. As coisas com as quais lidamos na vida prática são frequentemente muito complicadas para permitirem uma representação clara baseada…

livro Principles of Neurodynamics:  Os neurônios (Perceptrons) eram organizados em camadas de entrada e saída.  Os pesos das conexões eram adaptados até atingir a eficiência sináptica usada no reconhecimento de caracteres. Perceptron Clássico Neurocomputador Mark I Resumo Histórico das RNAs Ano de 1960: Surge a rede ADALINE (ADAptative LInear NEtwork) e o MADALINE (Many ADALINE), proposto por Widrow e Hoff: – Contribuição: Algoritmo de aprendizagem baseado na…

Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como exigência para obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação, sob a orientação do Professor Rogério Cysne Araújo, Msc. Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Agradecimentos Agradeço a…