Text Mining

.... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................................................................................. 58 12.19 Sistemas de Text Mining .............................................................................. 60 12.20 Sistemas de Web Mining .............................................................................. 60 12.20.1 Objetivos de Web Mining .................................

.......... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................................................................................. 58 12.19 Sistemas de Text Mining .............................................................................. 60 12.20 Sistemas de Web Mining .............................................................................. 60 12.20.1 Objetivos de Web Mining ....................................

Máquina, Método kNN, Critérios de Seleção, Geração de Características, Geração de Termos Abstract Santos, Fernando Chagas. kNN Method Variations and its applications in Text Classification. Goiânia, 2009. 94p. MSc. Dissertation. Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás. Most research on Automatic Text Categorization (ATC) seeks to improve the classifier performance (effective or efficient) responsible for automatically classifying a document d not yet rated. The…

áreas: KDD e Data Mining (XIAHOUA te com a Teoria da Evidência de Dempster-Shafer. e CERCONE, 1996), medicina (KOMOROVSKI, A principal diferença é que a teoria proposta por 1999), negócios (NARAKESARI e ZAK, 2004), Dempster-Shafer utiliza a função de crença como engenharia (BONALDI, SILVA, LAMBERT- ferramenta principal, enquanto a teoria dos Rs faz TORRES et al., 2002); reconhecimento de pa- uso de Aproximações Inferior e Superior. Existe drões (ZHANG e YAO, 2004), Text Mining…

.... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................................................................................. 58 12.19 Sistemas de Text Mining .............................................................................. 60 12.20 Sistemas de Web Mining .............................................................................. 60 12.20.1 Objetivos de Web Mining .................................

expression of concepts in the content of hypertext, but it is a solution for the future. The text classification of web's content is the solution presented in this work. Using the technique of classification in data mining of the Web, where the classifiers are built on the learning techniques of supervised machine. Keywords: supervised machine learning, text classification, web, data mining, data mining web. 9 LISTA DE ILUSTRAÇÕES Figura 1.1 – O Processo de KDD.........................

PROCEDURE sp_produto_inserir @NomeVARCHAR(64), @Descricao TEXT, @Valor MONEY AS INSERT INTO Produto(Nome, Descricao, Valor) VALUES( @Nome, @Descricao, @Valor ) Os campos da tabela podem ser omitidos, contanto que os valores estejam na ordem dos campos. Abaixo segue um exemplo de uma PROCEDURE que faz a alteração de alguns campos (Nome, Descricao e Valor): CREATE PROCEDURE sp_produto_alterar @ID BIGINT, @NomeVARCHAR(64), @Descricao TEXT, @Valor MONEY AS UPDATE Produto…

Lógica Fuzzy Valor verdade Jovem 1 0 16 Velho 25 Disciplina Business Intelligence - Prof. Stanley Loh 60 idade 30 31 Resumo do Conteúdo Decisões Informações O que está acontecendo SIG = relatórios Data Mining = padrões estatísticos OLAP = Análise multidimensional Por que está acontecendo (passado) Business Intelligence (BI) O que pode ser feito (futuro) SADs e Business Analytics 32 O que é BI • Analisar dados •…

be seen as a computational challenge. The knowledge acquired through textual information, once overcome the obstacles, can be used in decision making process aiming to generate competitive advantage. This can be done through Knowledge Discovery in Text. In general, traditional knowledge discovery processes are expensive when applied to large corpus, for instance, the web. Taken it into account is proposed in this work an architecture for knowledge discovery from textual databases aiming…

be seen as a computational challenge. The knowledge acquired through textual information, once overcome the obstacles, can be used in decision making process aiming to generate competitive advantage. This can be done through Knowledge Discovery in Text. In general, traditional knowledge discovery processes are expensive when applied to large corpus, for instance, the web. Taken it into account is proposed in this work an architecture for knowledge discovery from textual databases…