Teoria De Bayes

1494. A pergunta era como dividir as apostas de um jogo de azar entre dois jogadores, que foi interrompido quando um deles estava vencendo. Pascal pediu ajuda a Fermat, que era matemático. O resultado da colaboração entre eles levou à descoberta da teoria das probabilidades, ou seja, o núcleo matemático do conceito de risco (BERNSTEIN, 1997). A solução do enigma trouxe um grande avanço intelectual na compreensão do risco. Em 1711, Bernoulli enuncia a Lei dos Grandes Números, fornecendo a…

associadas aos vários resultados decorrentes do jogo de 3 dados. Grandes nomes da história da matemática são responsáveis pela teoria das probabilidades: Blaise Pascal (1623-1662); Pierre de Fermat (1601-1665); Huygens(1629-1695); Isaac Newton (1642-1727); Jacob Bernoulli (1654-1705); Laplace (1749-1827), Byes (1702-1761); Kolmogoroff (1903-??) entre outros. A teoria de probabilidades começou a se desenvolver através de dois problemas formulados por um jogador compulsivo, aliás conta a…

e é perfeitamente compreensível para nós. No entanto, há casos em que a atribuição de causalidade se torna mais problemática. Este artigo pretende examinar alguns aspectos gerais da noção de “causalidade” ou “causação”1, apresentando diferentes teorias ou interpretações da causalidade, tendo em vista fornecer instrumentos para analisar os casos menos claros de causação. Figura 1: Dodô.2 Os termos “causalidade” e “causação” serão usados de modo intercambiável. Poder-se-ia…

quaisquer produtos sejam eles eletrônicos ou não. 4 ESTATÍSTICA A estatística utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a freqüência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. Ou seja, mais resumido: A estatística utiliza-se através das teorias probabilísticas para explicar a freqüência de fenômenos e para possibilitar…

computacionais em análises qualitativas e algumas de suas implicações na pesquisa social; e, por fim, alguns desafios que se colocam para as ciências sociais a partir das metodologias informacionais. Complexidade, conhecimento e ação: sociedade, teoria, método O ímpeto de conhecer relaciona-se ao impulso para descobrir, desvelar obscuridades, revelar pequenos instantâneos da vida ou grandes painéis da natureza e das sociedades. Miudezas do cotidiano dos seres ou a imensidão…

. . . . . . . 33 3 Elementos de probabilidades e suas distribuições 3.1 Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Definições de probabilidade . . . . . . . . 3.1.2 Probabilidade condicional . . . . . . . . . 3.1.3 Teorema de Bayes . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Algumas aplicações das probabilidades . . . . . . 3.2.1 Comparação de riscos e risco relativo . . . 3.2.2 Epidemiologia . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Teste de diagnóstico . . . . . . . . . . . .…

. . . . . . . 33 3 Elementos de probabilidades e suas distribuições 3.1 Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Definições de probabilidade . . . . . . . . 3.1.2 Probabilidade condicional . . . . . . . . . 3.1.3 Teorema de Bayes . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Algumas aplicações das probabilidades . . . . . . 3.2.1 Comparação de riscos e risco relativo . . . 3.2.2 Epidemiologia . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Teste de diagnóstico . . . . . . . . . . . .…

pareçam, essas questões fazem parte do alicerce da teoria de probabilidades e foi a busca por respostas a perguntas similares a estas que levaram grandes matemáticos como Thomas Bayes, Kolmogorov, Fisher, Pearson e muitos outros, a contribuírem no desvendar desse fascinante universo das incertezas. Em particular, pode-se citar Andrei Markov, precursor no estudo da propriedade da perda de memória, propriedade que levou ao desenvolvimento da teoria sobre Cadeias de Markov, ferramenta de…

. . . . . . . 33 3 Elementos de probabilidades e suas distribuições 3.1 Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Definições de probabilidade . . . . . . . . 3.1.2 Probabilidade condicional . . . . . . . . . 3.1.3 Teorema de Bayes . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Algumas aplicações das probabilidades . . . . . . 3.2.1 Comparação de riscos e risco relativo . . . 3.2.2 Epidemiologia . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Teste de diagnóstico . . . . . . . . . . . .…

. . . . . . . . . 33 3 Elementos de probabilidades e suas distribuições 3.1 Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Definições de probabilidade . . . . . . . . 3.1.2 Probabilidade condicional . . . . . . . . . 3.1.3 Teorema de Bayes . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Algumas aplicações das probabilidades . . . . . . 3.2.1 Comparação de riscos e risco relativo . . . 3.2.2 Epidemiologia . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Teste de diagnóstico . . . . . . . . . . . . 3.3…