Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

....................................................................................................... 22 3.7 Moda .................................................................................................................................... 25 3.8 Considerações Sobre o Emprego da Média Aritmética, Mediana e Moda .......................... 26 3.9 Posição Relativa da Média, Mediana e Moda ..................................................................... 27 3.10 Separatrizes ...........

. . , n, onde β0 e β1 são estimadores de β0 e β1 , respectivamente e εi = Yi − Yi a componente residual (Fig 5). Precisamos formular uma regra ou método que torne tal aproximação o mais próximo possível! Exercicio: Resolva o problema 2.16 do livro texto. ˜ Linear Simples – p. 8/6 Regressao Estimação: Método de MQO Suponha que tem-se n pares de observações amostrais (x1 , y1 ), . . . , (xn , yn ). A soma de quadrados dos desvios das observações em relação à FRA é: n Q=

TEX é uma marca registada da American Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

UNIDADE 1 Conceitos básicos Conceitos Básicos (Estatística / População, atributos e variáveis / Pesquisa, censo, amostragem e amostra / Experimento aleatório, Espaço amostral (S), Evento, Variável aleatória / Apresentação de dados estatísticos, Fases do método estatístico Introduzir os conceitos fundamentais para a utilização de técnicas estatísticas de análise de dados. Apresentar métodos para organização de dados por meio de tabelas e gráficos e sua aplicação utilizando pacotes…

TEX é uma marca registada da American Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA Em termos de custos, estatística é uma coisa super eficiente, pois muitas vezes a população é enorme, e não é viável medir as características de interesse em cada elemento da população. Suponha agora que você obteve uma amostra e, a partir desta amostra você coletou os dados e fez um resumo dos mesmos (por exemplo, o % de audiência da TV Globo nos domingos à noite). O que fazer com isso? Existem duas possibilidades:  Você pode simplesmente descrever…

TEX é uma marca registada da American Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

TEX é uma marca registada da American Mathematical Society. 300 exemplares em Janeiro de 1999 4 Conteúdo Prefácio ix 1 Teoria da amostragem 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . 1.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . 1.4 Distribuição amostral . . . . . . . 1.5 Erros no processo de amostragem 1.6 Outros tipos de amostragem . . . 1.7 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

x. II. Distribuição de Binomial A. – Quando há n provas repetidas sempre nas mesmas condições B. – Os únicos valores que a variável aleatória x pode assumir são “sucesso” e “fracasso” C. – A função de probabilidade associada à variável aleatória x é p(fracasso) = q e p(sucesso) = p. D. – As probabilidades são constantes em todo o experimento px=sucesso = nCx.px.qn-x ou px=sucesso = n! / (x!.(n-x)!).px.qn-x Ex = mx = np e s2x = npq e sx…

Exercícios de Probabilidade 1) Calcule: a) 12! 10! b) 10!−8! 9!−7! c) 7! + 5! d) 12! – 10! 2) Simplifique: n!−(n + 1)! n! 2 (n!) − (n − 1)! n! b) (n − 1)! n! a) 3) De uma prova de atletismo participam 17 atletas que concorrem a uma medalha de ouro, uma de prata e uma de bronze. De quantos modos pode ser o resultado dessa prova? 4) Em uma sociedade de 25 membros, deseja-se eleger uma diretoria formada por um presidente, um vice, um tesoureiro e um…