Resumo Redes Neurais Artificial

Almeida Rodrigo Leite Durães CEFET-MG CEFET-MG CEFET-MG brunol@lsi.cefetmg.com.br pema@lsi.cefetmg.com.br rodrigo@lsi.cefetmg.com.br Palavras-chave Inteligência Computacional Mineração de Dados Redes Neurais Artificiais Inteligência Artificial Perdas não-técnicas Resumo Este trabalho apresenta as principais aplicações de Inteligência Computacional e seus impactos na redução de perdas não-técnicas nas Distribuidoras de Energia Elétrica no país. São apresentadas as…

Inteligência Artificial: Uma Abordagem sobre Algoritmos Genéticos Juliana de Fátima Franciscani Diego Martins de Queiroz Resumo: A Inteligência Artificial (IA) apresenta metodologias que colaboram para a construção de sistemas onde há a necessidade de automatização de tarefas. São comumente usadas para problemas que tem um tempo de resposta grande, ou quando não é possível utilizar um método matemático que possa resolver o problema. Entretanto a aplicabilidade de IA traz consigo a…

Sistema de Monitoramento Hidrológico utilizando Inteligência Artificial Richard Elias Constantino1, Max Roberto Pereira2, Ademar Schmitz2 1 Ciência da Computação – Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) 2 Núcleo de Pesquisa e Desenvolvimento em Informática Médica Universidade do Sul de Santa Catarina – UNISUL Tubarão – SC - Brasil qfc.richarde@gmail.com, {max.pereira, ademar.schmitz}@unisul.br Resumo. O sistema de monitoramento hidrológico inteligente é um sistema…

i UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ PROGRAMA DE MESTRADO EM ENGENHARIA DE TRANSPORTES MÉTODO DE PREVISÃO DE DEFEITOS EM ESTRADAS VICINAIS DE TERRA COM BASE NO USO DAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: TRECHO DE AQUIRAZ - CE Tercia Valfridia Lima Nunes Dissertação submetida ao Programa de Mestrado em Engenharia de Transportes da Universidade Federal do Ceará, como parte dos requisitos para a obtenção do Título de Mestre em Ciências (M.Sc.) em Engenharia de Transportes…

Tema: Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado CU, Abril 2003 Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado Resumo Esta revisão bibliográfica tem por objetivo fundamental fazer uma pequena apresentação da informação disponível nos meios sobre as técnicas para treinamento não supervisionado e como caso especial as redes de Kohonen. 1. INTRODUCAO As Redes Neurais Artificiais…

JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSOS BACHARELANDO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FIC/CARATINGA 2007 JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSOS Monografia apresentada à banca examinadora da Faculdade de Ciência da Computação das Faculdades Integradas de Caratinga, como exigência parcial para obtenção do grau de bacharel em ciência da computação,…

História da Inteligência Artificial Resumo: A Inteligência Artificial é uma ciência recente que começou a ser explorada à partir de 1956 por grandes pesquisadores dentro das grandes universidades. Separada em quatro vertentes de estudo dividos em humano e racional. Além da computação, também existem outras áreas do conhecimento que fazem parte do estudo da IA como a filosofia e a psicologia. Ao longo dos anos, vários trabalhos foram desenvolvidos, desde os mais simples utilizados em…

Computação Leitura e produção de textos Inteligência Artificial: Ontem, hoje e amanhã Arthur Lustosa de Souza, Hugo Antonio Lisboa Alves Filho, Luan Diago Ferreira de Oliveira e Olavo Brito Souza. Resumo Ao ouvirmos o termo Inteligência Artificial logo nos remetemos a imaginar algo futurístico ou fictício, porém, essa conexão não é mais tão correta como era no passado. Esse trabalho visa expor ideias sobre a evolução da Inteligência Artificial (IA), como ocorreu, quando…

Redes ARTs ART são as siglas em inglês de Teoria da Ressonância Adaptativa (Adaptive Resonance Theory), desenvolvida inicialmente por Stephen Grossberg, em 1976, e em publicações posteriores em parceria com Gail Carpenter (1986/87). As redes neurais artificiais ART são redes que não precisam da exposição prévia de qualquer número de elementos do conjunto de dados para o seu treinamento. A principal característica dessa família de arquiteturas é a sua capacidade para formar agrupamentos…

PODEMOS IDENTIFICAR PROPENSÃO E REDUZIR A EVASÃO DE ALUNOS? AÇÕES ESTRATÉGICAS E RESULTADOS TÁTICOS PARA INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR Gerson Tontini Silvana Anita Walter RESUMO: Este estudo possui caráter inovador por desenvolver método de identificação do risco de evasão de alunos de graduação que possibilita evidenciar, prever e diminuir fatores que influenciam esse risco, além de apresentar o resultado obtido por uma Instituição de Ensino Superior (IES). Realizou-se uma…