Aula de custos

2 S entre 2 S dentro SQD N k N–1 Variação TOTAL (SQT) N = número total de dados Fcrítico = F(k -1); (N - k) k = números de grupos Fcrítico = F(k -1); (N - k) ou Fcrítico = F(gl numerador); (gl denominador) Professor Salvatore – Estatística II Página 11 Lista VI – ANOVA (Unifatorial e dois fatores sem repetições) 6. Um pesquisador da área da saúde deseja comparar três métodos de redução de peso que denominou Dieta 1 (baseada em alimentos de baixa caloria), Dieta 2 (baseada em alimentos com baixo teor de gordura) e Dieta 3 (alimentação normal aliada a um programa de exercícios físicos intensivos).Selecionou 21 indivíduos com excesso moderado de peso e atribuiu a cada grupo de 7 elementos selecionados de forma aleatória uma das dietas. Passado certo período de tempo o pesquisador observou os valores de perda de peso em cada indivíduo de cada programa e tabulou os dados abaixo. indivíduo 1 2 3 4 5 6 7 Perda de peso em Kg Dieta 1 Dieta 2 Dieta3 4 4 9 5 5 5 7 2 7 9 3 8 5 7 9 6 3 9 4 3 7 Baseado no teste ANOVA de um fator (unifatorial) podemos dizer que: a. b. c. d. e. Todas as dietas propiciaram a mesma redução média de peso. Não se pode definir a perda de peso populacional baseado nessa técnica. As dietas propiciaram reduções médias de peso diferentes nos grupos. As dietas propiciaram a mesma redução, pois o número de indivíduos pesquisados é igual em todos os grupos. As dietas…

grande importância para MIBs que pretendam ser usadas em um ambiente multivendedor. Acesso - Pode ser de leitura, escita, escrita e leitura ou não acessível. Status - Pode ser obrigatório,opcional ou obsoleto. Um exemplo de definição de objeto na MIB é visto abaixo : sspieOJC-YE yUTm BETTP SNA TmTcs YTX ieik AES CS ra-ny edol SAU TTS mnaoy adtr DSRPIN ECITO "h tm (nhnrtso ascn)snete Te ie i udeh f eod ic h ntokmngmn prino tesse ws ewr aaeet oto f h ytm a ls r-ntaie. at eiiilzd" : ={sse…

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