População Finita De 600 Indivíduos

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1 Gráficos de Linhas…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

temos 1= Novo Hamburgo; 2 = Estância Velha; 3 = Sapiranga; 4 = Campo Bom; 5 = São Leopoldo; 6 = Porto Alegre; 7 = Outra. - “Experiencia” medida atraves do tempo (em anos) na atividade. - “Setor”: 1 = Administrativo; 2 = Operacional. A)Qual é a população? B)Quantas variáveis existem nesse conjunto de dados? C)Quais variáveis são qualitativas (nominal ou ordinal) e quais variáveis são quantitativas (discreta ou contínua)? 3 Renata Dellaméa Ferraz D) Construa uma tabela de freqüências apropriada

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

Estatística 1 Introdução. Breve nota histórica 1.1 Nota Histórica As origens da estatística remontam a cerca de 2 000 anos antes de Cristo. Por volta do séc. XXII A.C. já os chineses realizavam inventários mais ou menos regulares da população. Até ao séc. XV, a Estatística tratava quase exclusivamente de assuntos de estado. Tornou-se autónoma por volta do séc. XVII com a chamada escola alemã. Foram os alemães que lhe deram o nome STAATENKUNDE (Achemel, séc. XVIII) que…

descrever a população presente em um ambiente em função do tempo. Considerou N=N(t) o número de indivíduos em certa população no instante t. Tomou as hipóteses que os nascimentos e mortes naquele ambiente eram proporcionais à população presente e a variação do tempo conhecida entre os dois períodos. Chegou à seguinte equação para descrever a população presente em um instante t: N(t)=No ert Onde No é a população presente no instante inicial t=0 e r é uma constante que varia com a…

resumo, organização e apresentação de dados. Podemos considerar a estatística como “a ciência que se preocupa com a coleta, a organização, a análise e a interpretação de dados experimentais” e, a partir deles, faz inferências a respeito da população que os origina. Seu maior desenvolvimento deu-se, a partir do século XVII, com os estudos de Bernoulli, Pascal, Laplace, Gauss, Pearson, Fisher, Poisson e outros, que estabeleceram a forma mais atual de seu uso. Contudo, é uma…

Modelo Probabilístico 2.9 – Partição do Espaço Amostral 2.10 – Probabilidade Condicional 2.11 – Teorema da Multiplicação 2.12 – Eventos Independentes 2.13 – Teorema da Probabilidade Total 2.14 – Teorema de Bayes 3 – Estatística Descritiva 3.1 – População 3.2 – Unidade Elementar 3.3 – Parâmetro 3.4 – Amostra 3.5 – Estatística 3.6 – Estimador 3.7 – Estimativa 3.8 – Estatística dedutiva e estatística indutiva 3.9 – Considerações sobre levantamento de informações estatísticas 3.9.1 –…